Big Data, Data Lake & Data Warehousing

Die Sammlung unternehmensweiter und kritischer Daten steht im Fokus dieser Disziplin. Die richtige Technologie wird dabei anhand der Anforderungen gewählt.

"Wir ertrinken in Informationen, aber hungern nach Wissen"

(John Naisbitt, Autor für Trend- und Zukunftsforschung)

Ob Big Data, Data Lake, oder Data Warehouse – immer steht die Sammlung von unternehmensweiten, teilweise unternehmenskritischen Daten im Fokus. Dabei sollte anfangs nicht die Technologie im Vordergrund stehen. Stattdessen werden aufgrund der fachlichen Anforderungen und Restriktionen die richtige Architektur und (Kombination von) Technologien ausgewählt. Weder begründet „Big Data“ oder „Data Lake“ automatisch Hadoop, noch folgt auf analytische Anforderungen grundsätzlich ein Data Warehouse. Die Kunst liegt in der passenden Nutzung der für den Anwendungsfall besten Technologie. Wir haben uns der Aufgabe verschrieben für unsere Kunden die beste Technologie für den Anwendungsfall zu finden und umzusetzen. Dafür nutzen wir ein Konzept von aufeinander aufbauenden Workshops, die hier näher beschrieben sind.

Data Vault

Es geht um mehr, als Technologie – auch für die Wahl der fachlichen Modellierung im Data Warehouse sind ihre Anforderungen entscheidend! Inmon, Kimble, STAR-Schema, 3 NF, ODS, DWH oder relativ neu „Data Vault“ sind Themen, die wir beherrschen: sehen Sie hier, wie wir auch in der Modellierung in Data Vault bereits Wissen und Kompetenz entwickelt haben:

Besonderes Augenmerk legen wir auf die Modernisierung von schon länger existierenden Data Warehouse Installationen, denn sowohl Business Intelligence (BI) als auch Data Analytics Plattformen benötigen ein Fundament in Form eines soliden und gleichzeitig agilen Data Warehouses (DWH). In Zeiten einer stetig größer werdenden, heterogenen Datenflut steht das DWH vor neuen Herausforderungen. Während Fachanwender immer höhere Anforderungen bezüglich der Analyseformen haben, soll es gleichzeitig eine flexible Datenarchitektur aufweisen und dank modernster Technologien mit hoher Leistungsfähigkeit punkten. Doch die Realität spricht eine andere Sprache. Viele DWHs sind aufgrund von steigender Komplexität in den letzten Jahren instabiler und somit auch schwerer wartbar geworden. Dies führt neben steigenden Kosten häufig auch zur Frustration und Spannungen zwischen IT und Line of Business (LoB) bzw. BICC. Wir kümmern uns um die Modernisierung des DWH, bzw. der kompletten Analytics-Landschaft. Selbstverständlich entwickeln wir auch für Sie auf Basis Ihrer Anforderungen die analytische Plattform.

Implementierung von Data Warehouse oder Big Data Lösungen

Zielsetzung: Entwicklung einer voll funktionsfähigen und umfassenden Plattform, bestehend aus allen Aspekten der Datenintegration und Datenhaltung sowie optimiert auf die Anforderungen des Kunden, den analytischen Fragestellungen und BI-Tools.

Implementierung von Data Warehouse oder Big Data Lösungen

Angebot: Konzeption, Umsetzung, Begleitung

  • Ein Team aus erfahrenen Projektleitern, DHW-Architekten und Experten konzipiert (wenn noch kein Lösungskonzept vorhanden) und entwickeln die komplette analytische Lösung
  • Datenintegration aus beliebigen Quellen
  • Modellierung, Aufbau und Datenintegration in ein Data Warehouse
  • Evaluierung, Konzeption und Aufbau eines Business Intelligence Tools (Standardberichte, Analysen, Dashboards, OLAP)
  • Entwicklung einer Planungslösung
  • Technische Bereitstellung einer Data Science Plattform
  • Betrieb und Support

Datenbank Technologien – Voraussetzung für Analytics und Business Intelligence

Daten in richtiger Qualität am richtigen Ort verfügbar machen.

Für jedes Projekt den richtigen Hersteller

Sie suchen technische Unterstützung in den Themen rund um Analytics: Datenintegration, Big Data/Data Warehouse, Business Intelligence, Data Science oder Corporate Performance Management? Wir arbeiten mit OpenSource Technologien und kommerziellen Lösungen folgender Hersteller:

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