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Spring Data JPA Vertiefung

Dauer

2 Tage

Preise

1660,00 €

Zielsetzung

In diesem Seminar fokussieren sich die Teilnehmenden auf Zugriffe auf relationale Datenbanken mit JPA sowie die Integration in Spring-Boot-Anwendungen.

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an Softwareentwickler.

Inhalte

· Überblick: JDBC, JPA, Spring Data
· JPA-Grundlagen
· Integration in Spring Boot
· Liquibase

Voraussetzungen

Die Teilnehmenden sollten Grundlagenwissen zu Spring-Boot mit Java und Maven bzw. Gradle besitzen. Weiterhin sind Kenntnisse zu relationalen Datenbanken erforderlich.

Technische Umgebung: · Java-Entwicklungsumgebung o JDK (aktuelle Version) o IDE (Empfehlung: IntelliJ Ultimate Edition) o Maven oder Gradle mit Zugriff auf Maven Central Repository (Direktzugriff oder über Proxy-Repository) · Internetzugang für Recherchen

Dieses Training wird nur als Firmenschulung mit einer Mindest-Teilnehmerzahl von 5 Personen angeboten. Trainer-Tagessatz: 1.660,00 zzgl. der gesetzlichen MwSt zzgl. Reisekosten und Übernachtung bei Vor-Ort-Terminen. Der Schulungstermin wird individuell mit Ihnen vereinbart.

Das Training kann wahlweise in Präsenz, online oder hybrid durchgeführt werden. Bei Online- und Hybrid-Veranstaltungen wird der Anmelde-Link im Vorfeld des Termins frühzeitig durch den Trainer an die Teilnehmenden geschickt.
Geschult wird in der Regel über Microsoft Teams.

Ihr Kontakt

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Spring Data JPA Vertiefung

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Spring Boot Grundlagen

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Angular Vertiefung

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Talend Data Integration – Basics

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Talend Data Integration – Advanced

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IBM Cognos Analytics – Data Modeling

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Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)

Boxhandschuhe als Symbol für Entscheidung zwischen Data Lake und Data Warehouse
Blog 15.02.22

Data Lake vs Data Warehouse: Welche Lösung ist die Richtige?

Geht es um die Speicherung großer Datenmengen, kommt man um die Begriffe Data Lake und Data Warehouse kaum herum. Vielen Unternehmen stellt sich früher oder später die Frage, welche der beiden Lösungen für welchen Anwendungsfall geeignet ist.

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Talend Data Integration bietet eine hochskalierbare Architektur für nahezu jede Anwendung und jede Datenquelle – mit gut 900 Konnektoren von der Cloud Lösung wie Salesforce über klassische On-Premises Systeme.

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Talend Data Fabric

Die ultimative Lösung für Ihre Datenbedürfnisse – Talend Data Fabric beinhaltet alles was das (Datenintegrations-) Herz begehrt und bedient sämtliche Integrationsanforderungen rund um Anwendungen, Systeme und Daten.

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Service

Operationalisierung von Data Science (MLOps)

Daten und Künstliche Intelligenz (KI) bzw. Artificial Intelligence (AI) können fast jeden Geschäftsprozesses basierend auf Fakten unterstützen.

Referenz 01.10.24

Data Fabric im Krankenhaus - Agaplesion

Die Implementierung einer Data Fabric auf Basis des IBM Cloud Pak for Data System ermöglicht AGAPLESION, komplexe Analysen durchzuführen. Dadurch wird die Kosten- und Leistungstransparenz in der Patientenversorgung erhöht und die Grundlage für zukünftige KI-Anwendungen geschaffen.

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Das Cloud Pak for Data fungiert als zentrale, modulare Plattform für analytischen Anwendungsfälle. Es integriert Funktionen für die physikalische und virtuelle Integration von Daten in einen zentralen Datenpool – einen Data Lake oder ein Data Warehouse, einen umfassenden Datenkatalog und zahlreicher Möglichkeiten der (AI-) Analyse bis zur operativen Nutzung derselben.

Referenz 29.03.21

vdek führt neue Data-Warehouse-Lösung ein

Die TIMETOACT GROUP unterstützt den Verband der Ersatzkassen e. V. bei der Umstellung einer Systemumgebung auf neueste IBM-Technologie.

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In 6 Schritten zur passenden Data Analytics-Lösung

Um Innovation im Unternehmen voranzutreiben, braucht es eine state-of-the-art Data Analytics-Lösung. Oftmals ist hier eine Modernisierung von Nöten. Erfahren Sie in sechs Schritten, wie Sie die für Sie passende Lösung finden!

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Talend Big Data Platform vereinfacht komplexe Integrationen, sodass Sie große Datenmengen mit Apache Spark, Databricks, AWS, IBM Watson, Microsoft Azure, Snowflake, Google Cloud Platform und NoSQL erfolgreich nutzen können.

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Mit dem Cloud Pak for Data System (CP4DS) stellt IBM die optimale Hardware für die Nutzung aller Funktionen des Cloud Pak for Data branchenweit bereit und setzt damit die Reihe der fertig konfigurierten Systeme („Appliance“ bzw. „Hyperconverged System“) fort.

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IBM Cloud Pak for Data Accelerator

Zum schnellen Einstieg in bestimmte Use Cases, konkret für bestimmte Geschäftsbereiche oder Branchen, bietet IBM auf Basis der Lösung „Cloud Pak for Data“