IBM Cloud Pak for Data – Test-Drive

Ermitteln Sie einen Proof-of-Value von AI und Data Science Projekten und erhalten Sie einen ersten Eindruck davon, was im Projekt auf Sie zukommt.Unverbindlich kontaktieren

Problem

Investitions- entscheidung in AI Projekten

Waren bei der Auswahl einer IT-Lösung vor einigen Jahren noch technische Aspekte wesentlich, so treten heute mehr und mehr fachliche Aspekte in den Vordergrund. Der Grund: durch die Steigerung der Rechenleistung bei gleichzeitig sinkenden Preisen und der Möglichkeit, nahezu jeden Service aus der Cloud zu buchen, ist Technologie kein restriktiver Faktor mehr. Entsprechend liegt der Fokus nicht darauf, ob etwas realisierbar ist, sondern hauptsächlich, zu welchem Preis und wie dieser im Verhältnis zum möglichen Outcome steht. Besonders in AI Projekten trifft dies zu: Jeden Tag werden neue Services angeboten und dabei Use Cases mit Mehrwerten beworben – jedes Unternehmen muss für sich zwischen Kosten und Nutzen abwägen.   

Cloud Pak for Data Test-Drive

Bewerten Sie den ROI anhand konkreter Daten auf unserer AI-Plattform

Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, unseren Kunden eine moderne AI-Plattform in der jeweils aktuellen Version und mit dem vollen Umfang an Funktionen zur Verfügung zu stellen, um darin definierte Use Cases pragmatisch und doch repräsentativ umzusetzen. Ziel soll es sein, die technische Machbarkeit und – viel wichtiger – die fachlichen Vorteile abzuschätzen. Unter Berücksichtigung weiterer Kriterien bewertet jeder Kunde dann individuell seine Investitionsentscheidung.

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Was ist IBM Cloud Pak for Data und Data Science? Erfahren Sie alles zu IBM Cloud Pak™ for Data als eine integrierte Lösung für die Implementierung einer vollständigen Analyticsumgebung.

Profitieren Sie von den Vorteilen des IBM Cloud Pak for Data Test-Drive:

Gewinnen Sie einen Eindruck von den technischen Fähigkeiten einer AI-Plattform am realistischen Beispiel Ihrer Daten. Erkennen Sie zusammen mit unseren Experten die Insights in Ihren Daten oder die Möglichkeit eines Intelligent Document Understandings.

Schneller Einstieg

Einfacher, pragmatischer Einstieg in die Welt von Data Science und AI ohne große Investitionen.

Keine Datenübermittlung

Keine Notwendigkeit, Daten in die Public Cloud zu transferieren und somit auch keine komplizierte Datenintegration.

Schnelle Ergebnisse

Schnelle Ergebnisse dank definierter Vorgehensweise.

Kompletter Funktionsumfang

Komplettem Funktionsumfang für alle Anwendungsfälle und automatisierten AI Algorithmen in der Plattform.

Funktionen des IBM Cloud Pak for Data Test-Drive:

Bildschirm-Screen der IBM Cloud Pak for Data Startseite

Startseite:

Auf der Startseite von Cloud Pak for Data sind alle Funktionen erreichbar. In Kacheln werden übersichtlich nicht nur die letzten genutzten Projekte/Kataloge/Daten dargestellt, sondern auch auf offene Aufgaben hingewiesen.

Alle Tätigkeiten oder Verweise auf Daten sind zentral in Katalogen erfasst. Datenverbindungen zu externen Quellen werden entweder zentral vorgegeben oder im Projekt neu definiert. Projekte organisieren verschiedene Use Cases,  Assets, Analysen und weitere Objekte sowie Jobs, die zum Ergebnis geführt haben. Kataloge organisieren die technisch verfügbaren Assets (wenn gewünscht) zentral.

Bildschirm-Screen der IBM Cloud Pak Projekte

Projekte

In Projekten werden alle Objekte zusammengefasst, die zur Umsetzung eines analytischen Use Cases notwendig sind: Daten Assets repräsentieren hochgeladene Dateien oder Verbindungen zu externen Quellen (siehe auch am rechten Bildschirmrand die Möglichkeit, direkt aus dem zentralen Katalog Elemente einzufügen). In Notebooks werden beispielsweise in Python statistische Analysen durchgeführt.

Bildschirm-Screen der IBM Cloud Pak Projekt-Assets

Projekt-Assets

Ergänzend zur manuellen Analyse von Datenstruktur und -analyse bietet Cloud Pak for Data fertige Funktionen, die z. B. Statistiken über den Datenbestand erstellen oder mit einfachen Mitteln Datentransformationen durchführen. So wird die Grundlage von Datenbeständen schnell und effizient bestimmt.

Bildschirm-Screen der IBM Cloud Pak AutoAI

AutoAI:

Ergänzend zur manuellen Entwicklung analytischer Modelle und Analysen in Python können in Cloud Pak for Data mit der Funktion „AutoAI“ gleich mehrere Aufbereitungsmethoden und Analysen durchgeführt werden. AutoAI führt durch, vergleicht und schlägt den besten Kandidaten vor. Wenn gewünscht, kann dieser manuell nachbearbeitet werden.

Bildschirm-Screen der IBM Cloud Pak Catalog

Katalog:

Alle technischen Assets finden sich zentral in einem Datenkatalog. Dieser organisiert die Verantwortlichkeit, den Zugriff, die Verknüpfung zu fachlichen Begriffen, die Sichtbarkeit und vieles mehr.

Bildschirm-Screen der IBM Cloud Pak Geschäftsbegriffe

Geschäftsbegriffe:

Technische Assets und deren Informationen sind fachlichen Fragestellungen und Begriffen zuzuordnen. Geschäftsbegriffe werden mit technischen Assets, anderen Geschäftsbegriffen, Regeln oder Datenklassen verknüpft. In diesem Beispiel startet alles mit dem Geschäftsbegriff „Person“, der mit einer Tabelle „PERSON“ verknüpft ist. Diese verfügt über 24 Spalten und liegt im Schema „Admin“. Der Geschäftsbegriff „Person“ wird aus den weiteren Begriffen „Vorname“ und „Nachname“ zusammengesetzt und ist vom Typ „Klasse_Person“.

Intelligent Document Understanding: Korpus

Grundfunktion für die intelligente Dokumentenverarbeitung ist das Verständnis der KI für ihre Domäne, die sich in Fachbegriffen und besonderen Wortstellungen ausdrückt. Mit der Erstellung eines „Korpus'“ beginnt die Anlernphase der AI. In Zusammenarbeit mit den „Domain-Experts“ entsteht ohne spezielle IT-Kenntnisse in einer übersichtlichen Oberfläche der Korpus.

„Intelligent Document Understanding“: Intelligente Suche

Die intelligente Suche umfasst den eigentlichen Prozess der Quellenanbindung mit der automatisierten Suche nach Schlagworten, Beziehungen, Kriterien und Facetten in den Daten. Der Prozess endet mit der Ausgabe eines oder mehrerer Treffer und der Übergabe in den Geschäftsprozess.

Wir sind für Sie da.

  • Vollumfängliche Demoplattform

    Wir stellen Ihnen eine vollumfängliche Demoplattform zur Verfügung, in der Sie alle Funktionen in Cloud Pak for Data nutzen können. Externer Zugriff ist möglich (mandantenfähig).

  • Erklärung der Funktionsweise

    Wir unterstützen Sie dabei einerseits einen passenden Use Case zu selektieren und die richtigen Daten auszusuchen. Andererseits helfen wir Ihnen aus der Vielzahl der Funktionen der Technologie die Wesentlichen zu nutzen, um schnell und pragmatisch eine Aussage über einen möglichen Wert und die Kosten eines AI-Projektes zu ermitteln. Die Nutzung ist nicht (wie bei anderen Angeboten in der Cloud) zeitlich oder vom Nutzung/Volumen her begrenzt. 

  • Aufzeigen von Einsatzmöglichkeiten

    Außerdem können wir Ihnen anhand der Demo-Umgebung die Möglichkeiten der Plattform aufzeigen, egal, ob Sie sich für „Intelligent Document Understanding“, Datenkataloge, Datenintegration, Datenvisualisierung, Analyse, oder AI interessieren.

Sie möchten das Test-Drive nutzen? So geht's:

1. Vorbereitung

Zu Beginn steht die Einbeziehung aller Stakeholder an erster Stelle. Gemeinsam werden Ziele und Anwendungsfälle im Rahmen eines Workshops ermittelt und eine konkrete Agenda entwickelt. Dies ist anhand eines persönlichen oder eines telefonischen Interviews möglich.

2. Durchführung

Anschließend erfolgt eine Konkretisierung der definierten Erwartungen und Ziele aller Teilnehmer sowie der erarbeiteten Fragen und Hypothesen. Darauf aufbauend wird ein Prototyp entwickelt und die Daten und Ergebnisse validiert.

3. Nachbereitung

Abschließend wird eine technische und fachliche Dokumentation der Ergebnisse für die definierten Ziele und Anwendungsfälle erstellt. Zudem geben wir konkrete Handlungsempfehlungen inkl. einer technischen Beurteilung.

Nehmen Sie jetzt Kontakt zu uns auf!

Gerne beraten wir Sie in einem unverbindlichen Gespräch und zeigen Ihnen die Potenziale und Einsatzmöglichkeiten des IBM Cloud Pak for Data Test-Drive für Ihr Unternehmen auf. Hinterlassen Sie einfach Ihre Kontaktdaten und wir melden uns dann schnellstmöglich bei Ihnen.

* Pflichtfelder

Wir verwenden die von Ihnen an uns gesendeten Angaben nur, um auf Ihren Wunsch hin mit Ihnen Kontakt im Zusammenhang mit Ihrer Anfrage aufzunehmen. Alle weiteren Informationen können Sie unseren Datenschutzhinweisen entnehmen.

Sprechen Sie mich gerne an!

Marc Bastien
Software ArchitectTIMETOACT Software & Consulting GmbHKontakt
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IBM Cloud Pak for Data Accelerator

Zum schnellen Einstieg in bestimmte Use Cases, konkret für bestimmte Geschäftsbereiche oder Branchen, bietet IBM auf Basis der Lösung „Cloud Pak for Data“ sogenannte Akzeleratoren, die als Vorlage für die Projektentwicklung dienen, und dadurch die Umsetzung dieser Use Cases deutlich beschleunigen können. Die Plattform selbst bringt alle notwendigen Funktionen für alle Arten von Analyticsprojekten mit, die Akzeleratoren den entsprechenden Inhalt.

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IBM Cloud Pak for Data

Das Cloud Pak for Data fungiert als zentrale, modulare Plattform für analytischen Anwendungsfälle. Es integriert Funktionen für die physikalische und virtuelle Integration von Daten in einen zentralen Datenpool – einen Data Lake oder ein Data Warehouse, einen umfassenden Datenkatalog und zahlreicher Möglichkeiten der (AI-) Analyse bis zur operativen Nutzung derselben.

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IBM Cloud Pak for Application

Mit dem IBM Cloud Pak for Application existiert ein solides Fundament, um „Cloud-Native“ Applikationen zu entwickeln, zu deployen und zu modernisieren. Da agiles Arbeiten für einen schnelleren Release-Zyklus unerlässlich ist, kommen unter anderem vorgefertigte DevOps Prozesse zum Einsatz.

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IBM Cloud Pak for Automation

Bei der Automatisierung manueller Schritte auf einer einheitlichen Plattform mit standardisierten Schnittstellen hilft Ihnen das „IBM Cloud Pak for Automation“. Mit dem Cloud-Pak for Business Automation lässt sich der gesamte Lebenszyklus eines Dokuments oder Vorgangs im Unternehmen abbilden.

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IBM Cloud Pak for Data System

Mit dem Cloud Pak for Data System (CP4DS) stellt IBM die optimale Hardware für die Nutzung aller Funktionen des Cloud Pak for Data branchenweit bereit und setzt damit die Reihe der fertig konfigurierten Systeme („Appliance“ bzw. „Hyperconverged System“) fort.

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IBM Db2

Die Datenbank IBM Db2 ist neben dem klassischen Einsatz im operativen Bereich seit vielen Jahren auch als führende Data Warehouse Datenbank im Markt etabliert.

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IBM DataStage

Der IBM DataStage ist eine zentrale Plattform für unternehmensweite Informationsintegration. Mit IBM Information Server können Geschäftsinformationen aus unterschiedlichsten Quellen extrahiert, konsolidiert und zusammengeführt werden.

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Schild als Symbol für innere und äußere Sicherheit
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Innere und äußere Sicherheit

Verteidigungskräfte und Polizei müssen Bürger*innen und den Staat vor immer neuen Bedrohungen schützen. Moderne IT- & Softwarelösungen unterstützen dabei.

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IBM Watson® Knowledge Catalog

Heute ist „IGC“ eine eigene Lösung zur Katalogisierung und Metadatenverwaltung im Unternehmen und damit die Basis aller Anstrengungen eines Unternehmens zur Einhaltung von Regularien und Vorschriften bzw. zur Dokumentation der analytischen Assets.

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IBM Netezza Performance Server

Die IBM bietet Datenbanktechnologie für spezifische Zwecke auch in Form von Appliance Lösungen an. Im Data Warehouse Umfeld bekannt ist vor allem die Netezza Technologie, später unter dem Namen „IBM PureData for Analytics“ vermarktet.

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Digitaler Wandel in der Öffentliche Verwaltung

Die digitale Transformation wird die Arbeitswelt gerade in der öffentlichen Verwaltung massiv verändern. Wir unterstützen die Behörden von Bund, Ländern und Kommunen bei der strategischen und technischen Umsetzung ihrer Projekte in der Verwaltungsmodernisierung.

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IBM Decision Optimization

Mathematische Algorithmen ermöglichen ein schnelles und effizientes Verbessern von teilweise gegenläufigen Vorgaben. Als integraler Bestandteil der IBM Data Science Plattform „Cloud Pak for Data“ bzw. „IBM Watson Studio” wurde die Entscheidungsoptimierung entscheidend erweitert und in den Data Science Prozess eingebettet.

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IBM Watson Studio

IBM Watson Studio ist eine integrierte Lösung für die Implementierung einer Data Science Landschaft. Sie hilft Unternehmen, den Prozess von der explorativen Analyse bis zur Implementierung und Operationalisierung der Analyseprozesse zu strukturieren und zu vereinfachen.

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Proof-of-Value Workshop

Heutige Unternehmen benötigen Datenintegrationslösungen, die offene, wiederverwendbare Standards sowie ein komplettes, innovatives Portfolio an Datenfunktionen bieten. Bewerben Sie sich auf einen unserer kostenfreien Workshops!

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Talend Real-Time Big Data Platform

Talend Big Data Platform vereinfacht komplexe Integrationen, sodass Sie große Datenmengen mit Apache Spark, Databricks, AWS, IBM Watson, Microsoft Azure, Snowflake, Google Cloud Platform und NoSQL erfolgreich nutzen können.

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Talend Data Integration

Talend Data Integration bietet eine hochskalierbare Architektur für nahezu jede Anwendung und jede Datenquelle – mit gut 900 Konnektoren von der Cloud Lösung wie Salesforce über klassische On-Premises Systeme.

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Digitalisierungspartner vor Ort für Versicherungen

Als TIMETOACT GROUP gehören wir zu den führenden Digitalisierungspartnern für IT-Lösungen in Deutschland, Österreich und Schweiz. Als Ihr Partner sind wir an 17 Standorten für Sie da und finden die passende Lösung auf dem Weg der Digitalisierung – gerne gemeinsam im persönlichen Austausch vor Ort.

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Talend Data Fabric

Die ultimative Lösung für Ihre Datenbedürfnisse – Talend Data Fabric beinhaltet alles was das (Datenintegrations-) Herz begehrt und bedient sämtliche Integrationsanforderungen rund um Anwendungen, Systeme und Daten.

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IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler ist ein Werkzeug, mit dessen Hilfe Aufgabenstellungen beispielsweise aus dem Bereich Data Science und Data Mining über eine grafische Benutzeroberfläche modelliert und ausgeführt werden können.

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Standardisiertes Datenmanagement schafft Basis für Reporting

TIMETOACT implementiert für TRUMPF Photonic Components ein übergeordnetes Datenmodell in einem Data Warehouse und sorgt mit Talend für die notwendige Datenintegrationsanbindung. Mit diesem standardisierten Datenmanagement erhält TRUMPF künftig Reportings auf Basis verlässlicher Daten und kann das Modell auch auf andere Fachabteilungen übertragen.

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Talend Application Integration / ESB

Mit Talend Application Integration erschaffen Sie eine serviceorientierte Architektur und verbinden, vermitteln & verwalten Ihre Services und APIs in Echtzeit.

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Microsoft Azure Synapse Analytics

Mit Synapse hat Microsoft in der Azure Cloud eine Plattform für alle Aspekte von Analytics bereitgestellt. Synapse umfasst innerhalb der Plattform Dienste für die Datenintegration, Datenhaltung in jeglicher Größe und Big Data Analytics. Zusammen mit existierenden Architekturtemplates entsteht in kurzer Zeit für jeden analytischen Anwendungsfall eine Lösung.

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Operationalisierung von Data Science (MLOps)

Daten und Künstliche Intelligenz (KI) bzw. Artificial Intelligence (AI) können fast jeden Geschäftsprozesses basierend auf Fakten unterstützen. Viele Unternehmen befinden sich mitten in einer Phase der fachlichen Beurteilung der Algorithmen und technischer Erprobung der entsprechenden Technologien.

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Data Governance Consulting für Datenqualität und Sicherheit

Mit unseren Data Governance Services sorgen wir für nachvollziehbare, qualitative und sichere Daten – als optimale Grundlage für Ihre datengetriebenen Entscheidungen.

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Microsoft Azure

Azure ist das Cloud Angebot von Microsoft. In Azure werden zahlreiche Services bereitgestellt, nicht nur für analytische Anforderungen. Besonders zu nennen aus analytische Perspektive sind Services für die Datenhaltung (relational, NoSQL und in-Memory / mit Microsoft oder OpenSource Technologie), Azure Data Factory für Datenintegration, zahlreiche Services inklusive AI und natürlich Services für BI, wie Power BI oder Analysis Services.

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Daten nutzen zur Digitalen Planung und Optimierung

Nachdem über Dashboards und Reports die Daten aufbereitet und visualisiert wurden, gilt es nun die gewonnenen Daten entsprechend zu nutzen. Digitale Planung, Forecasting und Optimierung umschreibt alle Fähigkeiten einer IT-gestützten Lösung im Unternehmen, um Anwender in der digitalen Analyse und Planung zu unterstützen.

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Analytics & Business Intelligence

Business Intelligence (BI) ist ein technologiegetriebener Prozess zur Analyse von Daten und zur Darstellung von verwertbaren Informationen. Dies bildet die Basis dafür, dass Entscheidungen auf fundierten Informationen getroffen werden können.

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Data Integration Service und Consulting für Ihr Unternehmen

Legen Sie eine optimale Basis für die Nutzung Ihrer Daten – indem Sie diese in ein einheitliches und einfach abfragbares Schema bringen.

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Event
Event

Webcast: Versicherung und Data Science

Marc Bastian zeigt Ihnen ein Beispiel einer analytischen Infrastruktur für KI Anwendungsfälle, praktische Projekterfahrung und Erfolgsfaktoren.

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Service

Data Insights

Mit Data Insights helfen wir Ihnen Schritt für Schritt mit der passenden Architektur neue Technologien zu nutzen und eine datengetriebene Unternehmenskultur zu entwickeln: von der Erschließung neuer Datenquellen, über die explorative Auswertung zur Gewinnung neuer Erkenntnisse bis hin zu Vorhersagemodellen.

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Referenz
Referenz

vdek führt neue Data Warehouse Lösung ein

Mit der Lösung Cloud Pak for Data mit PostgreSQL als direkter Nachfolger von PDA setzt die vdek künftig auf dasselbe Datenbanksystem nur eine Generation weiter. Diese ermöglicht eine deutlich höhere Performance sowie die Aufbereitung der Daten in hoher Geschwindigkeit. Zudem wurde Künstliche Intelligenz im gesamten Unternehmen durch die Integration von Watson Studio eingeführt.

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Header Konnzeption individueller Business Intelligence Lösungen
Service

Konzeption individueller Business Intelligence-Lösungen

Wir setzen wir auf Workshops, um sowohl die technischen als auch fachlichen Anforderungen aufzunehmen, die richtige Technologie zu finden und eine individuell auf Sie zugeschnittene Business Intelligence-Lösung zu konzipieren.

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Technologie
Headerbild zu Datenbanken mit Open Source
Technologie

Datenbanken mit Open Source

Jede dynamische Applikation braucht eine Form von Datenbank, um ihre Daten logisch und sortiert speichern zu können. Jedoch gibt es nicht eine One-size-fits-all Lösung, sondern es sollte immer auf den Anwendungsfall geschaut werden, um die passende Wahl zu treffen.

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Event

Data Fabric: Basis für Analytics und KI der nächsten Stufe

Im Webinar erfahren Sie, warum das Thema Data Fabric für Versicherer so wichtig ist. Wir erklären Ihnen, was die Data Fabric genau ist und welche Funktionalität sie für Data Science sowie den IT-Betrieb aufweist. In einer praktischen Demo zeigen wir Ihnen konkret Anwendungsfälle aus der Versicherungsbranche. Darüber hinaus erfahren Sie, in welchen Schritten Sie Ihre eigene Data Fabric einführen können.

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Kompetenz
Kompetenz

Artificial Intelligence & Data Strategy

Jedes Unternehmen erfasst und verwaltet Unmengen an Daten, z. B. aus Produktionsprozessen oder Geschäftstransaktionen. Doch nur ein Bruchteil dieser Daten wird effektiv genutzt, um Steuerungs- und Entscheidungsprozesse zu unterstützen.

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IBM Cognos Analytics 11

IBM Cognos Analytics ist eine zentrale Plattform zur Bereitstellung dispositiver Informationen im Unternehmen. Mit den Reporting- und Analysefunktionen von IBM Cognos können die relevanten Informationen unternehmensweit aufbereitet und genutzt werden.

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Branche

KI & Digitalisierung für die Transport- und Logistikbranche

Digitalisierung und Transparenz der Prozesse sowie automatisierte Unterstützung bei der Optimierung können Logistikunternehmen helfen, den Spagat zwischen Kosten und Leistung besser zu bewältigen, um langfristig als wertvoller Partner der Wirtschaft zu agieren.

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IBM Planning Analytics mit Watson

IBM Planning Analytics mit Watsons ermöglicht die Automatisierung von Planungs-, Budgetierungs-, Vorhersage- und Analyseprozessen mithilfe von IBM TM1.

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Talend Migration in Rekordzeit

TIMETOACT migrierte innerhalb kürzester Zeit die Talend Data Integration Suite inkl. aller Workflows und Prozesse auf die interne Systemumgebung der Stadtwerke (mit einer Subscriptions-Lizenz) und unterstützt auch in Zukunft als Supportpartner im Bedarfsfall.

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IBM Watson Discovery

Mit Watson Discovery werden Unternehmensdaten mittels moderner KI durchsucht, um Informationen zu extrahieren. Dabei nutzt die KI einerseits bereits antrainierte Methoden, um Texte zu verstehen, andererseits wird sie durch neues Training an den Unternehmensdaten, deren Struktur und Inhalten ständig weiterentwickelt und so die Suchergebnisse ständig verbessert.

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IBM Watson Assistant

Watson Assistant erkennt Intention in Anfragen, die über multiple Kanäle eingehen können. Watson Assistant wird anhand Real-Live Anforderungen angelernt und kann aufgrund der agierenden KI Zusammenhänge und Intention der Anfrage verstehen. Umfangreiche Rechercheanfragen werden an Watson Discovery geroutet und nahtlos in das Suchergebnis eingebettet.

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In 6 Schritten zur passenden Data Analytics-Lösung

Um Innovation im Unternehmen voranzutreiben, braucht es eine state-of-the-art Data Analytics-Lösung. Oftmals ist hier eine Modernisierung von Nöten. Erfahren Sie in sechs Schritten, wie Sie die für Sie passende Lösung finden!

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Hoch-performante Software für datenbasierte Entscheidungen

TIMETOACT begleitet die Hymer-Leichtmetallbau bei der Einführung von IBM Planning Analytics with Watson – für eine intelligente Unternehmensplanung sowie ein flexibles Reporting

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Enterprise Service Management

Unsere Enterprise Service Management Solution bietet Ihnen eine Möglichkeit das Service Management über ein einfach bedienbares Service Portal für alle Beteiligten zugänglich zu machen. Sie können in diesem Portal Ihre Prozesse nach definierten Verfahren abbilden und an weitere Systeme anbinden. Zusätzlich entlasten Sie die Prozessbeteiligten durch Automatisierung.

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Anwendungsmöglichkeiten

Lernen Sie Möglichkeiten kennen, die Atlassian Produkte in Ihren Unternehmensalltag zu integrieren und Ihre Prozesse so effizienter zu gestalten.

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Boxhandschuhe als Symbol für Entscheidung zwischen Data Lake und Data Warehouse
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Data Lake vs Data Warehouse: Welche Lösung ist die Richtige?

Geht es um die Speicherung großer Datenmengen, kommt man um die Begriffe Data Lake und Data Warehouse kaum herum. Vielen Unternehmen stellt sich früher oder später die Frage, welche der beiden Lösungen für welchen Anwendungsfall geeignet ist.

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Atlassian Logo
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Bamboo, Bitbucket, Sourcetree

Continuous Integration und eine Continuous Delivery Pipeline mit Bamboo, Bitbucket und Sourcetree. Wir können Sie mit unserer jahrelangen Erfahrung als Anwender sowie als Solution Partner von Atlassian Produkten in vielen Bereichen helfen.

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Microsoft Power BI

Power BI ist die ideale Ergänzung für die Microsoft zentrierte analytische Lösung im Unternehmen. Als Einzelplatzversion „Power BI Desktop“ ist es zumal kostenlos. Mit Power BI erstellen Unternehmen schnell, umfangreiche und aussagekräftige visuelle Analysen.

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Modernes Business Intelligence und Data Warehouse System

IBM Cloud Pak for Data System ermöglicht Gesundheitskonzern AGAPLESION ein effektives Datenmanagement und komplexe Analysen .

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IBM Watson Knowledge Studio

In IBM Watson Knowledge Studio trainieren Sie eine Künstliche Intelligenz (KI) auf Fachbegriffe Ihres Unternehmens oder Fachbereichs ("Domain Knowledge"). Auf diese Weise legen Sie die Grundlage für die automatisierte Textverarbeitung umfangreicher, fachbezogener Dokumente.

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TIMETOACT GROUP auf dem Data & AI Forum 2020

Unsere Experten zeigen auf dem IBM Data & AI Forum, wie sich Erkenntnisse aus Data Science für die Planung nutzen und so Kapazitäten optimal auschöpfen und auf Finanzkennzahlen ableiten lassen.

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Microsoft SQL Server

SQL Server 2019 bietet Unternehmen anerkannt gute und umfangreiche Funktionen für den Aufbau einer analytischen Lösung. Sowohl Datenintegration, Speicherung, Analyse und Reporting lassen sich realisieren, durch die enge Integration von PowerBI lassen sich umfangreiche Visualisierungen erstellen und Daten an die Konsumenten geben.