DE / EN
    Headerbild IBM Cloud Pak for Data

    IBM Cloud Pak for Data

    Extrahieren Sie mit Cloud Pak for Data Informationen und Kenntnisse aus Ihren Unternehmensprozessen und machen Sie diese nutzbar. Wir begleiten Sie dabei.Unverbindlich kontaktieren
    Cloud Pak for Data – Test-Drive Ermitteln Sie einen Proof-of-Value von AI und Data Science Projekten und erhalten Sie einen ersten Eindruck davon, was im Projekt auf Sie zukommt.Mehr zum Test-Drive
    IBM Cloud Pak for Data AcceleratorSchnelle Umsetzung von Use Cases & Anwendungsfällen in Cloud Pak for Data durch IBM Akzeleratoren (Accelerators).Mehr zum Accelerator

    Nutzen Sie die Potenziale Ihrer Unternehmensdaten

    Die gewinnbringende Nutzung von Informationen im Unternehmen beschäftigt uns seit vielen Jahren. Im Zuge der Weiterentwicklung von Big Data, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning sind neue Möglichkeiten, damit aber auch neue Herausforderungen, entstanden: 

    • Im Rahmen von Big Data: Viele Unternehmensdaten
    • Vorteile von Datenanalysen und dadurch Erkenntnisgewinne
    • Anspruch an Verfügbarkeit, Richtigkeit und Nachvollziehbarkeit

    Das Cloud Pak for Data fungiert als zentrale, modulare Plattform für analytischen Anwendungsfälle. Es integriert Funktionen für die physikalische und virtuelle Integration von Daten in einen zentralen Datenpool – einen Data Lake oder ein Data Warehouse, einen umfassenden Datenkatalog und zahlreicher Möglichkeiten der (AI-) Analyse bis zur operativen Nutzung derselben. Die dabei verwendeten Daten-Assets sowie Sichtbarkeit und Zugriffe werden in dem Datenkatalog dokumentiert.

    IBM Ecosystem Award

    Ausgezeichnet im Bereich Data Fabric

    Die TIMETOACT erhielt 2021 zum wiederholten Male den IBM Ecosystem Award in der Kategorie „Data Fabric“ – mit diesem würdigt IBM Unternehmen mit besonderer Kompetenz im Bereich Data Analytics. Als ausgezeichneter IBM Business Partner bieten wir Ihnen bestmögliche Beratung und Begleitung rund um Themen wie Data Warehouse, Data Lake oder Data Science und im Umgang mit dem Produkt IBM Cloud Pak for Data. 


    Profitieren Sie von IBM Cloud Pak for Data

    Collect

    Integrieren Sie Daten aus allen Unternehmensbereichen in eine gemeinsame Plattform, um mit aussagekräftigen Informationen Ihr Geschäft steuern oder neue Geschäftsbereiche identifizieren zu können. Verwenden Sie das Modul Data Virtualization, um Daten virtuell zu integrieren, ohne die Notwendigkeit des physischen Datentransports, oder das Modul DataStage für die Entwicklung von Datenintegrationsprozessen.

    Organize

    Erkennen und steuern Sie Zusammenhänge, Verantwortlichkeiten, Zugriffs- und Datenschutzregeln sowie deren Sichtbarkeit für Anwender und Anwendungen. Ermöglichen Sie die unternehmensweite kontrollierte Nutzung von Informationen und schöpfen dadurch das Potenzial Ihrer Daten voll aus.

    Analyze

    Starten Sie mit Data Science / ML im Modul Watson Studio zur Analyse Ihrer Daten, ergänzen Sie mit aussagekräftigen Dashboards oder lassen Sie sich durch AutoAI erste Erkenntnisse automatisiert erstellen. Bringen Sie die Erkenntnisse mit minimalem Aufwand operativ, integrieren Sie diese durch generierte REST-APIs oder Batch-Jobs und nutzen so die gewonnenen Erkenntnisse immer und überall, statt nur in einzelnen Analysen. Überwachen Sie anschließend die ML-Prozesse hinsichtlich Laufzeit, Qualität und BIAS und lassen Sie sich bei der Verletzung von Schwellwerten automatisch warnen. So bleibt die Analytik unter Kontrolle!

    Wir sind für Sie da.

    Beratung. Implementierung. Betrieb. Expertise.

    Die TIMETOACT GROUP gilt in DACH als der führende IBM Business Partner für Cloud Pak for Data. Wir verfügen über umfassende, jahrelange Erfahrungen in Installation, Konfiguration und Einsatz von Cloud Pak for Data – sowohl im Backend OpenShift, als auch in den einzelnen Services. Wir bieten unseren Kunden umfassende Beratung, Implementierung und Betrieb. Durch die jahrelange Zusammenarbeit mit dem Hersteller haben wir außerdem exzellente Zugänge und kurze Wege zu Informationen.

    So funktioniert IBM Cloud Pak for Data:

    Technisch basiert das Cloud Pak for Data auf RedHat OpenShift. Dies ermöglicht einerseits eine Unabhängigkeit bezüglich der technischen Plattform: ob on-premises in der Private Cloud, auf in der Cloud bereitgestelltem OpenShift („Managed OpenShift“) oder von IBM bereitgestellt komplett „as a Service“. Andererseits ermöglicht OpenShift einen skalierbaren, ausfallsicheren Betrieb und den modularen Aufbau von Cloud Pak for Data: Nach der Installation einiger notwendiger Basisdienste lassen sich alle weiteren Dienste optional hinzufügen. Damit kann für jeden Anwendungsfall eine entsprechende Konfiguration erstellt werden, die später individuell erweitert werden kann. Die einzelnen Services gliedern sich nach den entsprechenden Aufgaben.

    • Artificial Intelligence: Dienste für die Verarbeitung und Analysen von strukturierten und unstrukturierten Daten, inklusive Natural Language Understanding, “Speech-To-Text”, Notebooks, Machine Learning, aber auch für die Erstellung und das Monitoring der operativen Prozesse
    • Analyse/Dashboards: Dienste für Business Analytics, Dashboards, Spark, weitere Abfragemöglichkeiten und Datenaufbereitung
    • Data Governance: Datenintegration und Datenkatalog
    • Datenquellen und Datenbanken: verschiedene Datenbanken (u.a. Db2, MongoDB, Pipelines), Datenvirtualisierung
    • Entwicklungswerkzeuge: Jupyter Notebooks, RStudio Server

    Projektbeispiele von IBM Cloud Pak for Data

    Marc Bastien, Software Architekt bei TIMETOACT, zeigt Ihnen anhand von Projektbeispielen unserer Kunden, wie mit IBM Cloud Pak for Data und strukturierter Anwendung von Data Science ungenutztes Potenzial in Prozessen identifiziert und genutzt wird. Rechtzeitig wird so beispielsweise Kundenabwanderung entdeckt und analysiert, Predictive Maintenance eingeführt oder verlässlich Zahlungseingänge prognostiziert. 

    Nach Eingabe gelangen Sie zum kompletten Video, in dem Marc Bastien Ihnen Praxisbeispiele aus seinen Projekten und die Einführung von Data Science in nahezu jeden Unternehmensprozess zeigt.   

    * Pflichtfelder

    Wir verwenden die von Ihnen an uns gesendeten Angaben, um mit Ihnen Kontakt im Zusammenhang mit dem Produkt aufzunehmen. Dazu speichern wir Ihre Daten in unserem CRM System. Alle weiteren Informationen können Sie unseren Datenschutzhinweisen entnehmen.

    IBM Cloud Pak for Data – Test-Drive

    Wir wollen durch die Bereitstellung unserer umfassenden Demo- und Kundendatenplattform Kunden eine Möglichkeit bieten, sehr schnell und pragmatisch einen ersten Eindruck der Technologie mit ihren Daten zu bekommen.

    Mehr zum Test-Drive

    On Premise mit dem Cloud Pak for Data System

    Für Kunden mit besonderen Herausforderungen hinsichtlich analytischer Datenverarbeitung, für die der Gang in die Cloud keine Alternative ist (z.B. im öffentlichen Dienst, Gesundheitswesen, Sicherheitsbehörden), ist das Cloud Pak for Data System, zusammen mit dem Netezza Performance Server, die optimale Entscheidung. Wie das in der Praxis aussieht erklärt Marc Bastien im Video. Ein Fachartikel auf BIGDATA INSIDER erklärt, wie der Blanc & Fischer mit Cloud Pak for Data die Liquiditätsplanung effizienter gestaltet.

    Sprechen Sie mich auch gerne persönlich zu IBM Cloud Pak for Data an!

    Marc Bastien
    Software ArchitectTIMETOACT Software & Consulting GmbHKontakt

    IBM Cloud Pak Portfolio

    Lernen Sie auch die weiteren Produkte aus dem IBM Cloud Pak Portfolio kennen:

    Grafik des Portfolios der IBM Cloud Pak

    Nehmen Sie jetzt Kontakt zu uns auf!

    Gerne beraten wir Sie in einem unverbindlichen Gespräch und zeigen Ihnen die Potenziale und Einsatzmöglichkeiten von IBM Cloud Pak for Data für Ihr Unternehmen auf. Hinterlassen Sie einfach Ihre Kontaktdaten und wir melden uns dann schnellstmöglich bei Ihnen.

    * Pflichtfelder

    Wir verwenden die von Ihnen an uns gesendeten Angaben nur, um auf Ihren Wunsch hin mit Ihnen Kontakt im Zusammenhang mit Ihrer Anfrage aufzunehmen. Alle weiteren Informationen können Sie unseren Datenschutzhinweisen entnehmen.