Advanced 4: Computer Vision Open CV

Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing

Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning

Advanced 2: Deep Learning with Keras

Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing

Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)

Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash

Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning

Basic 2: Python Basics

Basic 3: Introduction to Machine Learning

Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods

Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods

Workshop Advanced JavaScript

Talend Data Integration – Advanced

IBM Cognos Analytics – Reporting Advanced

Teams Basics 4: Arbeiten mit OneNote Planner Wiki und Co

Open Source Technologien

Open Source heißt quelloffen. Im Rahmen der IT bedeutet dies, dass der Quellcode öffentlich von jeder Person gesehen, genutzt und geändert werden kann. Daher sind Open Source Produkte meist kostenlos.

Containerisierung mit Open Source

Containerisierung ist die nächste Stufe der Virtualisierung und bietet sichere und einfache Abschottung einzelner Applikationen. Der Prozess, um eine App bereitzustellen, hat sich in den letzten Jahren um ein vielfaches vereinfacht.

Datenbanken mit Open Source

Jede dynamische Applikation braucht eine Form von Datenbank, um ihre Daten logisch und sortiert speichern zu können. Jedoch gibt es nicht eine One-size-fits-all Lösung, sondern es sollte immer auf den Anwendungsfall geschaut werden, um die passende Wahl zu treffen.

Webserver mit Open Source

Webserver bieten ihrer Anwendung das Tor zur Welt: Hier gehen Anfragen für Daten für eine komplexe Webapp und Ressourcen einer Website ein und aus.

Automation mit Open Source

Durch Automatisierungstools wird Abhilfe geschaffen, indem diese jeweils einige der Aufgaben, welche sonst auf Entwickler zurückfallen, selbstständig übernehmen.