Basic 3: Introduction to Machine Learning

Datum

Auf Anfrage
2 Tage

Preise

€

Anmeldung

Dieser Kurs gibt eine Einführung in das Maschinellen Lernen. Anhand von Fallbeispielen wird vermittelt, welche Modelle sich für bestimmte Problemstellungen eignen und die Datenvorbereitung zur Anwendung der jeweiligen Modelle wird erarbeitet.

Führungskräfte im Bereich Digitalisierung, Smart Data, Innovation, Data Science Labs, AI Labs, IT, Produktentwicklung

Einführung in die Idee des Maschinellen Lernens, Unterschied zwischen Überwachtem und Unüberwachtem Lernen
Datenaufbereitung, Explorative Datenanalyse, Kreuzvalidierung, Hyperparameteroptimierung.
Einführung in die wichtigsten themenbezogenen Python-Frameworks (u.a. scikit-learn, pandas, numpy)

Dieser Kurs ist als öffentlicher Kurs (vor Ort oder online) und auch als Firmenschulung (vor Ort oder online) verfügbar.

Wir empfehlen unbedingt unseren Kurs "Python Basics" oder vergleichbare Erfahrung

Ihr Kontakt

Kerstin Dosin

Schulungen, Vertrieb TIMETOACT Kontakt

Anmeldung

Vorname *

Nachname *

Firma *

Abteilung

Straße u. Hausnummer *

Postleitzahl *

Stadt *

E-Mail *

Telefon *

Bemerkungen

* Pflichtfelder

Wir verwenden die von Ihnen an uns gesendeten Angaben nur, um auf Ihren Wunsch hin mit Ihnen Kontakt im Zusammenhang mit Ihrer Anmeldung aufzunehmen. Dazu speichern wir Ihre Daten in unserem CRM-System. Alle weiteren Informationen entnehmen Sie bitte unseren Datenschutzhinweisen.

Basic 3: Introduction to Machine Learning

Zielsetzung

Zielgruppe

Inhalte

Voraussetzungen

Ihr Kontakt

Anmeldung

Erfahren Sie mehr

Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning

Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning

Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods

Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods

Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing

Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)

Basic 2: Python Basics

Advanced 2: Deep Learning with Keras

Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash

Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning

Advanced 4: Computer Vision Open CV

Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing

Modul 3: IT-Security-Auditor

Teams Basics 3: Arbeiten mit OneDrive SharePoint und Co

Domino Leap Teil 3 Über Leap hinaus - Wo liegen die Grenzen

HCL Domino 12 Beta 3 Backup und Restore

ESG-Tagebuch | Nachhaltige Datenlösungen realisieren |Teil 3

Mit End-to-End Testing zur einwandfreien Webanwendung

IBM Cognos Analytics – Self-Service Reporting

Datenbank-Strukturen für Domino