Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods

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2 Tage

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Dieser Kurs gibt eine Übersicht über die wichtigsten unüberwachten Verfahren des Maschinellen Lernens. Anhand von Fallbeispielen wird vermittelt, welche Modelle sich für bestimmte Problemstellungen eignen und die Datenvorbereitung zur Anwendung der jeweiligen Modelle wird erarbeitet. Der Fokus liegt auf den Bereichen Clustering, Anomlie-Erkennung und Dimensionsreduktion.

Führungskräfte im Bereich Digitalisierung, Smart Data, Innovation, Data Science Labs, AI Labs, IT, Produktentwicklung

- Recap der wichtigsten themenbezogenen Python-Frameworks (u.a. scikit-learn, pandas, numpy)
- Modelle: K-Means, Fuzzy C-Means, K-NN, PCA, NNMF

Dieser Kurs ist als öffentlicher Kurs (vor Ort oder online) und auch als Firmenschulung (vor Ort oder online) verfügbar.

Wir empfehlen unbedingt unsere "Basic Level Kurse 1-4" oder vergleichbare Erfahrung

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Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods

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Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods

Basic 3: Introduction to Machine Learning

Advanced 2: Deep Learning with Keras

Advanced 3: Introduction to Reinforcement Learning

Basic 2: Python Basics

Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning

Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning

Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)

Advanced 4: Computer Vision Open CV

Advanced 5: Introduction to Natural Language Processing

Basic 4: Visualization with Plotly & App creation with Dash

Advanced 6: Advanced Topics in Natural Language Processing

Grafana Dashboarding (Teil 2)

Modul 2: IT-Security-Manager

Domino Leap Teil 2 Workflow Applikationen

Teams Basics 2: Strukturiert arbeiten mit Teams und Kanälen

KI Management Schulung

Grafana Instrumentierung

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Grafana Cloud Enterprise Features