Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)

Dauer

2 Tage

Preise

€

Auf Anfrage € (zzgl. gesetzl. MwSt.) 2 Tage

Dieser Kurs soll den Teilnehmenden die zentrale Frage beantworten, welcher Mehrwert durch die Verwendung von Data Science in einem Unternehmen geschaffen werden kann.

Führungskräfte im Bereich Digitalisierung, Smart Data, Innovation, Data Science Labs, AI Labs, IT, Produktentwicklung

- Begriffsklärung – Was versteht man unter Data Science, Machine Learning, Big Data, Machine Learning, Deep Learning? Wo liegen Gemeinsamkeiten und Unterschiede?
- Machine Learning als End-to-End-Prozess: der Machine Learning Life Cycle - Behandlung verschiedener Use Cases
- Data Strategy – Wie lässt sich Machine Learning möglichst gezielt und gewinnbringend einsetzen?
- Vom Business Problem zum Data Problem – Entwicklung eigener Use Cases und Hypothesen

Dieser Kurs ist als öffentlicher Kurs (vor Ort oder online) und auch als Firmenschulung (vor Ort oder online) verfügbar.

keine

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Kerstin Dosin

Schulungen, Vertrieb TIMETOACT Kontakt

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Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)

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Daten und Künstliche Intelligenz (KI) bzw. Artificial Intelligence (AI) können fast jeden Geschäftsprozesses basierend auf Fakten unterstützen.

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Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning

Data Science wird seit einiger Zeit als die Königsdisziplin bei der Erkennung von wertvollen Informationen in größeren Datenmengen gehandelt.

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IBM Planning Analytics mit Watson

IBM Planning Analytics mit Watsons ermöglicht die Automatisierung von Planungs-, Budgetierungs-, Vorhersage- und Analyseprozessen mithilfe von IBM TM1.

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IBM SPSS Modeler ist ein Werkzeug, mit dessen Hilfe Aufgabenstellungen beispielsweise aus dem Bereich Data Science und Data Mining über eine grafische Benutzeroberfläche modelliert und ausgeführt werden können.

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IBM Watson Studio

IBM Watson Studio ist eine integrierte Lösung für die Implementierung einer Data Science Landschaft. Sie hilft Unternehmen, den Prozess von der explorativen Analyse bis zur Implementierung und Operationalisierung der Analyseprozesse zu strukturieren und zu vereinfachen.

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Die IBM bietet Datenbanktechnologie für spezifische Zwecke auch in Form von Appliance Lösungen an. Im Data Warehouse Umfeld bekannt ist vor allem die Netezza Technologie, später unter dem Namen „IBM PureData for Analytics“ vermarktet.

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Dashboards & Reports zur Visualisierung von Informationen

Die Disziplin der Business Intelligence stellt die notwenigen Mittel für den Zugriff auf Daten bereit. Darüber haben sich diverse Methoden herausgebildet, mit denen Informationen durch verschiedene Technologien an den Endnutzer transportiert werden.

Technologie Übersicht

Beratung rund um IBM Produkte

Als IBM Platinum Business Partner sind wir für Sie da. Ob Beratung, Begleitung oder Umsetzung – mit dem gesamten Portfolio der IBM finden wir die optimale Lösung für Sie.

Basic 1: Data Science 4 C-Level (Basic Level)

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Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning

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Advanced 1: Introduction to Neural Networks & Deep Learning

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