TIMETOACT ist Teil der

Intermediate 1: Machine Learning - Supervised Methods

Dauer

2 Tage

Preise

€

Zielsetzung

Dieser Kurs gibt eine Übersicht über die wichtigsten überwachten Verfahren des Maschinellen Lernens. Anhand von Fallbeispielen wird vermittelt, welche Modelle sich für bestimmte Problemstellungen eignen und die Datenvorbereitung zur Anwendung der jeweiligen Modelle wird erarbeitet. Der Fokus liegt auf den Bereichen Klassifikation und Regression

Zielgruppe

Führungskräfte im Bereich Digitalisierung, Smart Data, Innovation, Data Science Labs, AI Labs, IT, Produktentwicklung

Inhalte

- Recap der wichtigsten themenbezogenen Python-Frameworks (u.a. scikit-learn, pandas, numpy)
- Modelle: Decision Trees, Random Forest, Support Vector Machines, Lineare Regression, Logistische Regression

Voraussetzungen

Wir empfehlen unbedingt unsere "Basic Level Kurse" oder vergleichbare Erfahrung

Ihr Kontakt

Kerstin Dosin
Kerstin Dosin
Schulungen, Vertrieb TIMETOACT Kontakt
Schulung

Intermediate 2: Machine Learning - Unsupervised Methods

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Service

Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning

Data Science wird seit einiger Zeit als die Königsdisziplin bei der Erkennung von wertvollen Informationen in größeren Datenmengen gehandelt.
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Kompetenz 05.04.23

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