Talend Real-Time Big Data Platform

Nutzen Sie die Macht der Statistik, um mittels maschinellen Lernens automatisiert Entscheidungen treffen lassen zu können, Warenkörbe zu optimieren, Preise zu prognostizieren, Produktionsprozesse zu optimieren, Qualität zu steigern oder zu wissen, wann die nächste Wartung stattfinden soll. Diese Use Cases brauchen Daten … Viele Daten!

Talend Big Data Platform vereinfacht komplexe Integrationen, so dass Sie große Datenmengen mit Apache Spark, Databricks, AWS, IBM Watson, Microsoft Azure, Snowflake, Google Cloud Platform und NoSQL erfolgreich verwenden können. Nutzen Sie das Potential von Echtzeit- und Streaming-Analysen durch serverloses Spark Streaming und maschinellem Lernen. Talend Real-Time Big Data Integration generiert nativen Code, der sich in Ihrer Cloud sowie in hybriden oder Multi-Cloud-Umgebungen bereitstellen lässt. So können Sie noch heute mit Spark Streaming anfangen, um aus all Ihren Batch-Datenpipelines zuverlässige und aussagekräftige Echtzeit-Erkenntnisse zu gewinnen.

Steigerung der Innovationskraft mit agiler Architektur

Mit Talend müssen Sie Ihre Datenpipelines nicht jedes Mal anpassen, wenn neue Versionen oder Releases von Big Data- oder Cloud-Plattformen auf den Markt kommen. Sie können auf all Ihre bisherigen Investitionen aufbauen und mit dynamischer Distributionsunterstützung und portierbaren Datenpipelines Innovationen im gewünschten Tempo umsetzen.

Erfahren Sie hier mehr rund um Real-Time Big Data Platform von Talend.

Hier setzen wir Talend Real-Time Big Data Platform ein:

Datenintegration in Real-Time oder Batch, Datawarehouse oder Big Data – wer mit den Paradigmenwechsel mithalten will, muss die Hintergründe verstehen. Unsere Berater/-innen sind nicht nur in den Produkten von Talend bestens ausgebildet, sondern verstehen auch die Architekturen und Konzeption. Zusammen mit unseren Experten finden Sie den besten Weg für Ihre Daten von der Quelle bis zum Ziel, egal ob Datawarehouse oder Data Lake.

Sprechen Sie uns zu Talend Real-Time Big Data Platform gerne an!


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