Wir sind Ihr Berater rund um Microsoft Data Platform

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Microsoft bündelt sein klassisches Angebot an Lösungen rund um Data & Analytics unter dem Namen „Microsoft Data Platform“.

Das Engagement von Microsoft hat sich seit Jahrzehnten weiterentwickelt und umfasst nun drei bzw. vier wesentlichen Komponenten:

  • On-premise Lösungen:

    Die zwei ersten Komponenten umfassen die klassischen on-premise Lösungen rund um Microsoft SQL Server und Power BI.

     

    Besonders der SQL Server (wir betrachten hier ausschließlich die Anwendung des SQL Servers im Zusammenhang analytischer Lösungen) hat über viele Jahre eine enorme Weiterentwicklung erfahren. Heute skaliert SQL Server in Bereiche, die vor einigen Jahren nur Spezialisten vorbehalten waren und durch die Ergänzung mit Power BI lassen sich umfangreiche analytische Lösungen für Kunden realisieren.

  • Cloud-Lösungen:

    Mit den beiden weiteren Komponenten baut Microsoft seine Cloud Präsenz unter Azure konsequent aus.

     

    Waren zu Beginn nur einige Dienste unter Azure verfügbar, ist Azure heute ein Vorreiter in der Bereitstellung von (unter anderem) analytischer Funktionalität in der Cloud. Das Angebot in Azure an diskreten analytischen Services, wie z.B. verschiedenen Datenbanken, Datenintegration, Data Catalog und Azure Data Explorer wird ergänzt durch Azure Synapse Analytics, einem Analysedienst, der alle notwendigen Komponenten in einer Plattform integriert.

Unsere Services für Sie

Architekturberatung | Konzeption | Implementierung | Umsetzung

Die Microsoft Data Platform ist für uns ein zentraler Bestandteil in vielen Kundensituationen.

  • Beratung bei der Auswahl der für Sie optimalen Architektur hinsichtlich Komponenten und Deployment, sowohl in der Cloud als auch On-Premises
  • Implementierung von Datenintegration mit SSIS, Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen auf SQL Server basierenden Data Warehouse, sowie Entwicklung von aussagekräftigen Dashboards mittels Power BI
  • Begleitung von Migrationen, Durchführung von Performanceverbesserungen und Bereitstellung moderner analytischer Infrastrukturen

In zahlreichen Projekten konnten wir Migrationen begleiten, Performanceverbesserungen herbeiführen und moderne analytische Infrastrukturen bereitstellen.

Wir beraten Sie rund um diese Microsoft Technologien:

Unsere Referenzen:

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Beratung und Lösungen rund um AWS Services

Als führender AWS Select Partner stehen wir Ihnen mit der umfangreichen Suite von AWS Services mit Rat und Tat zur Seite. Von der Strategieentwicklung über die Migration bis hin zur Optimierung.

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Beratung rund um IBM Produkte

Als IBM Platinum Business Partner sind wir für Sie da. Ob Beratung, Begleitung oder Umsetzung – mit dem gesamten Portfolio der IBM finden wir die optimale Lösung für Sie.

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IBM watsonx Orchestrate

Verschlanken Sie komplexe Prozesse und entlasten Sie Ihr Team durch gezielte Automatisierung mit AI.

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IBM Watsonx BI Assistant

watsonx BI Assistant – Ihr AI-gestützter Business-Analyst. Relevante Erkenntnisse. Sofort nutzbare Empfehlungen. Für fundierte Entscheidungen.

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IBM watsonx.ai

Das Enterprise-Studio für AI-Entwicklung: watsonx.ai. AI-Modelle effizient entwickeln, trainieren und operationalisieren

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IBM watsonx Code Assistant

Setzen Sie auf AI-gestützte Automatisierung, um Entwicklungsprozesse effizienter zu gestalten.

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IBM watsonx Assistant

Transformieren Sie den Kundenservice mithilfe unseres dialogorientierten AI-Assistenten.

Headerbild für IBM SPSS
Technologie

IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler ist ein Werkzeug, mit dessen Hilfe Aufgabenstellungen beispielsweise aus dem Bereich Data Science und Data Mining über eine grafische Benutzeroberfläche modelliert und ausgeführt werden können.

Headerbild zu IBM Watson Studio
Technologie

IBM Watson Studio

IBM Watson Studio ist eine integrierte Lösung für die Implementierung einer Data Science Landschaft. Sie hilft Unternehmen, den Prozess von der explorativen Analyse bis zur Implementierung und Operationalisierung der Analyseprozesse zu strukturieren und zu vereinfachen.

Headerbild IBM Cloud Pak for Data
Technologie

IBM Cloud Pak for Data

Das Cloud Pak for Data fungiert als zentrale, modulare Plattform für analytischen Anwendungsfälle. Es integriert Funktionen für die physikalische und virtuelle Integration von Daten in einen zentralen Datenpool – einen Data Lake oder ein Data Warehouse, einen umfassenden Datenkatalog und zahlreicher Möglichkeiten der (AI-) Analyse bis zur operativen Nutzung derselben.

Haderbild zu IBM Cloud Pak for Application
Technologie

IBM Cloud Pak for Application

Mit dem IBM Cloud Pak for Application existiert ein solides Fundament, um „Cloud-Native“ Applikationen zu entwickeln, zu deployen und zu modernisieren. Da agiles Arbeiten für einen schnelleren Release-Zyklus unerlässlich ist, kommen unter anderem vorgefertigte DevOps Prozesse zum Einsatz.

Headerbild zu IBM Cloud Pak for Automation
Technologie

Cloud Pak for Business Automation

Bei der Automatisierung manueller Schritte auf einer einheitlichen Plattform mit standardisierten Schnittstellen hilft Ihnen das „IBM Cloud Pak for Business Automation“.

Headerbild zu IBM Netezza Performance Server
Technologie

IBM Netezza Performance Server

Die IBM bietet Datenbanktechnologie für spezifische Zwecke auch in Form von Appliance Lösungen an. Im Data Warehouse Umfeld bekannt ist vor allem die Netezza Technologie, später unter dem Namen „IBM PureData for Analytics“ vermarktet.

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Technologie

IBM Db2

Die Datenbank IBM Db2 ist neben dem klassischen Einsatz im operativen Bereich seit vielen Jahren auch als führende Data Warehouse Datenbank im Markt etabliert.

Headerbild IBM Cloud Pak for Data System
Technologie

IBM Cloud Pak for Data System

Mit dem Cloud Pak for Data System (CP4DS) stellt IBM die optimale Hardware für die Nutzung aller Funktionen des Cloud Pak for Data branchenweit bereit und setzt damit die Reihe der fertig konfigurierten Systeme („Appliance“ bzw. „Hyperconverged System“) fort.

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Service

Operationalisierung von Data Science (MLOps)

Daten und Künstliche Intelligenz (KI) bzw. Artificial Intelligence (AI) können fast jeden Geschäftsprozesses basierend auf Fakten unterstützen.

Referenz 29.10.21

Standardisiertes Datenmanagement schafft Basis für Reporting

TIMETOACT implementiert für TRUMPF Photonic Components ein übergeordnetes Datenmodell in einem Data Warehouse und sorgt mit Talend für die notwendige Datenintegrationsanbindung. Mit diesem standardisierten Datenmanagement erhält TRUMPF künftig Reportings auf Basis verlässlicher Daten und kann das Modell auch auf andere Fachabteilungen übertragen.

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Technologie

IBM Decision Optimization

Mathematische Algorithmen ermöglichen ein schnelles und effizientes Verbessern von teilweise gegenläufigen Vorgaben. Als integraler Bestandteil der IBM Data Science Plattform „Cloud Pak for Data“ bzw. „IBM Watson Studio” wurde die Entscheidungsoptimierung entscheidend erweitert und in den Data Science Prozess eingebettet.

Logo Talend
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Talend

Legen Sie mit Talend, gepaart mit der Expertise zertifizierter Datenexperten der TIMETOACT, die Basis. Nutzen Sie die vielfältige und langjährige Erfahrung, um die für Sie passenden Methoden, Architekturen und Softwarekomponenten zu identifizieren.

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Technologie

IBM Planning Analytics mit Watson

IBM Planning Analytics mit Watsons ermöglicht die Automatisierung von Planungs-, Budgetierungs-, Vorhersage- und Analyseprozessen mithilfe von IBM TM1.