"Zu wissen, was man weiß und zu wissen, was man tut – das ist Wissen".
(Konfuzius)
Während sich Datenintegration & Governance der Datenbewirtschaftung, Transport und Nachvollziehbarkeit widmet und Big Data, Data Lake & Date Warehouse als Fundament für Erkenntnisse dient, soll die Disziplin der Business Intelligence die notwendigen Mittel für den Zugriff auf Daten bereitstellen. Über die letzten Dekaden haben sich diverse Methoden herausgebildet, mit denen Informationen durch diese Technologien an den Endnutzer transportiert werden:
- Standardberichte: Zeichnen sich besonders durch ein professionelles Layout aus und werden oft in wenig dynamischer Form an sehr viele Nutzer verteilt
- Ad-Hoc Berichte / Analysen: Eine weniger große Anzahl von Nutzern erstellt sich Auswertungen dynamisch aufgrund aktueller Anfragen spontan selbst
- Dashboards: Oft eine neue, dynamischere Form, um Informationen an eine große Anzahl Nutzer zu verteilen. Zusätzliche Optionen wie Filter, Sortierung und Eingabeaufforderungen erlauben die spontane individuelle Anpassung
- „Visual Analytics“, „Exploration“: Mithilfe der Unterstützung spezieller Funktionalität werden Erkenntnisse, wie z. B. Abweichungen, Auffälligkeiten und Zusammenhänge dem Nutzer visuell dargestellt, wenn dieser einen Datenbestand durchsucht. Dies kann zusätzlich durch Methoden des Machine Learning oder künstlicher Intelligenz ergänzt werden
Die oben genannten Methoden einigt die Eigenschaft des Zugriffs auf Daten, die z .B. in einem Data Warehouse oder einer Big Data Lösung zum Zwecke der Analyse vorgehalten werden. Sollte dies bei Ihnen nicht der Fall sein, freuen wir uns auf einen Termin zur Diskussion über analytische Architektur.
