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Data Integration Service und Consulting: Ihre Daten in zukunftssicheren Systemen

Legen Sie eine optimale Basis für die Nutzung Ihrer Daten –bringen Sie diese in ein einheitliches und einfach abfragbares Schema.

Jetzt Data Integration Consulting und Service beauftragen!

Daten optimal zusammenführen!

Verteilt auf zahlreiche Systeme, entstehen täglich Unmengen an Datensätzen, mit potenziell geschäftskritischen Informationen. Die Herausforderung dabei: Daten zu beschreiben und zusammenzuführen. Je fragmentierter die Daten in einem Unternehmen, desto wichtiger wird die technische und fachliche Datenintegration. Dabei ist ein einheitliches und einfach abfragbares Schema notwendig.

Konsultieren Sie daher unsere Data Engineers – denn richtiges Data Engineering sowie Data Analytics bringen Sie auf die Spitze Ihrer Geschäftsbranche.

Was ist Data Integration?

Schaubild zur Visualisierung der Aspekte von Data Integration

Data Integration beschreibt alle Maßnahmen, Tools und Prozesse, die notwendig sind, um Daten aus Quellsystemen in ein Zielsystem wie ein Data Warehouse oder ein Data Lake zu überführen. Darin enthalten sind:

Optionen zur Anbindung an das Vorsystem („Connectivity“)
unterschiedliche Geschwindigkeiten (Batch versus Echtzeit)
und Logik zur Transformation der Daten beziehungsweise Vereinheitlichung in ein einheitliches Schema.

Was bedeuten die Abkürzungen ETL und ELT?

Die Abkürzung „ETL“ steht für „Extract, Transform, Load“: Bei dem Integrationsansatz werden Daten aus verschiedenen Quellen extrahiert, in eine Middleware hinein und wieder heraus transportiert und in dem Zuge in das gewünschte Format überführt. Anschließend erfolgt die Integration der Daten in eine Datenbank oder ein Data Warehouse. Bei „ELT“ („Extract, Load, Transform“) spielt die Middleware eine andere Rolle: Sie generiert den Code optimiert für die genutzte Datenbanktechnologie, welche die Transformation direkt durchführt. Die Daten verbleiben in der Datenbank, aber die Middleware behält die Kontrolle über den Prozess.

Heute wird statt ETL oder ELT oft der Begriff „Data Integration“ genutzt, um alle Methoden der Datenintegration in einem Ausdruck zu benennen:

ob Batch,
in Echtzeit,
innerhalb oder außerhalb einer Datenbank
oder zwischen beliebigen Systemen.

Was versteht man unter Data Management?

Unter Data Management versteht man das sichere Erfassen und Speichern von Daten. Zum Data Management gehören Maßnahmen zur Sicherstellung von Datenqualität und dem Data Lifecycle Management.

Zu unseren Strategien für die Datenintegration gehören:

ETL

Extrahieren, Transformieren und Laden – extrahierte Daten werden von einem Middleware-ETL-Server transformiert, bevor sie in das Zielsystem übertragen werden.

Data Replication

Änderungen am Quellsystem werden in Echtzeit auf dem Zielsystem repliziert.

Publish-Subscribe

Nachgelagerte Systeme abonnieren einen Datenintegrationsdienst, der das Zielsystem in regelmäßigen Abständen aktualisiert.

API und Webdienste

API und Webdienste dienen dem Aufbau einer lose gekoppelten Architektur, die mehrere anfrage- und reaktionsbasierte Datendienste gleichzeitig aufnimmt

Jetzt zu Data Integration Management beraten lassen!

Unsere Referenzen

Referenz 05.09.24

Standardisiertes Datenmanagement bei TRUMPF

Die effiziente Verwaltung und zentrale, nachvollziehbare und qualitätsgesicherte Bereitstellung von Unternehmensdaten ist wichtiger denn je, um Entscheidungen zu treffen und die Datenverwendung zu optimieren – ganz besonders, wenn täglich bis zu 2 Terabyte an Daten bewegt werden. TIMETOACT implementiert für TRUMPF Photonic Components ein übergeordnetes Datenmodell in einem Data Warehouse und sorgt mit Talend für die notwendige Datenintegrationsanbindung und Katalogisierung. Mit diesem standardisierten Datenmanagement erhält TRUMPF künftig Reportings auf Basis verlässlicher Daten - mit der Option, Vorgehen und Modell zukünftig auch auf andere Fachabteilungen übertragen.

Referenz 16.08.24

IAV erreicht ISO/IEC 5230 Zertifizierung

IAV hat ihr Open Source Compliance Programm nach ISO/IEC 5230 zertifizieren lassen und damit die Transparenz im Umgang mit Open Source Software, insbesondere im Software-Entwicklungsprozess erhöht. Durch die Zertifizierung nach ISO/IEC 5230 kann IAV in Zukunft potenzielle Risiken im Umgang mit Open-Source-Software verringern. Darüber hinaus wird durch die Zertifizierung das Vertrauen von Kunden und Partnern in die Lieferkette erheblich gestärkt. Begleitet wurde das Zertifizierungsverfahren von der TIMETOACT GROUP. Die Softwareberatung unterstützte bei der Reifegradanalyse, der Nachverfolgung von Befunden und bei der finalen Auditierung und Zertifizierung durch ARS – einem Unternehmen der TIMETOACT GROUP.

Referenz 06.03.24

TIMETOACT unterstützt KC Risk bei Benchmarking & Reporting

TIMETOACT unterstützte die KC Risk AG bei der Integration, Aufbereitung und Visualisierung ihrer Kundendaten. Alle Informationen stehen nun zentral zur Verfügung, sind per Knopfdruck abrufbar und Berechnungen erfolgen automatisiert.

Referenz 22.08.23

Managed Service Support für optimales Lizenzmanagement

Zur Sicherstellung der Software Compliance unterstützt TIMETOACT die FUNKE Mediengruppe im Rahmen eines SAM Managed Services für Microsoft, Adobe, Oracle und IBM.

Referenz 25.10.22

Interaktives Onlineportal identifiziert passende Mitarbeiter

TIMETOACT digitalisiert für KI.TEST mehrere Testverfahren zur Bestimmung der beruflichen Intelligenz und Persönlichkeit.

Referenz 27.01.22

Talend Migration in Rekordzeit

TIMETOACT migrierte innerhalb kürzester Zeit die Talend Data Integration Suite inkl. aller Workflows und Prozesse auf die interne Systemumgebung der Stadtwerke (mit einer Subscriptions-Lizenz) und unterstützt auch in Zukunft als Supportpartner im Bedarfsfall.

Referenz 29.10.21

Standardisiertes Datenmanagement schafft Basis für Reporting

TIMETOACT implementiert für TRUMPF Photonic Components ein übergeordnetes Datenmodell in einem Data Warehouse und sorgt mit Talend für die notwendige Datenintegrationsanbindung. Mit diesem standardisierten Datenmanagement erhält TRUMPF künftig Reportings auf Basis verlässlicher Daten und kann das Modell auch auf andere Fachabteilungen übertragen.

Referenz 10.05.21

TIMETOACT erleichtert die Berichterstellung in IBM Cognos

Im Zuge der Modernisierung der Anwendung für Bette GmbH & Co. KG erweiterte TIMETOACT die Filter- und Auswahlmöglichkeiten in IBM Cognos individuell um wichtige kundenspezifische Funktionen. Besonders profitiert das Familienunternehmen bei der Nutzung von der Such- und Gruppierungsfunktion.

Referenz 22.04.21

Flexibilität bei der Datenauswertung eines Freizeitparks

Mit Unterstützung der TIMETOACT setzt ein Freizeitpark in Deutschland TM1 bereits seit vielen Jahren in unterschiedlichen Unternehmensbereichen ein, um einfach und flexibel Reportings-, Analyse- und Planungsprozesse durchzuführen.

Referenz 29.03.21

vdek führt neue Data-Warehouse-Lösung ein

Die TIMETOACT GROUP unterstützt den Verband der Ersatzkassen e. V. bei der Umstellung einer Systemumgebung auf neueste IBM-Technologie.

Kernpunkte der Data Integration

Data Virtualization – modernes und flexibles Datenmanagement

Neben der physikalischen Integration von Daten findet man aufgrund der höheren Flexibilität und Agilität insbesondere in modernen „Data Factory“-Architekturen ebenfalls die rein logische Integration „Data Virtualization“.

Data Virtualization integriert Ihre Daten aus verteilten Quellen sowie Orten. Auch wenn unterschiedliche Formate vorhanden sind. Ihre Daten müssen dann nicht repliziert werden. Mit Data Virtualization ist eine flexible, übergreifende Datenaufbereitung und -analyse von historischen Daten eines Data Warehouse bis hin zu operativen Daten möglich.

Data Integration vs. Data Virtualization

Bei der klassischen Data Integration werden Daten physikalisch von der Quelle in das Ziel überführt. Der Vorteil dadurch ist, dass es einen gemeinsamen Zugriff mit gesicherter Performance bietet.

Für Data Virtualization bleiben die Daten an ihrer ursprünglichen Stelle. Ein logisches Datenmodell ersetzt somit das physikalische. Die gewonnene Agilität wird durch Herausforderungen an Performance und begrenzter Transformationslogik erkauft.

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Fünf Schritte zur Integration Ihrer Daten mit unserem Consulting:

Der Erfolg eines analytischen Projekts liegt in der passenden Architektur. Nach dem Design eines Datenmodells ist Data Integration der aufwendigste Baustein in der Realisierung.

Visualisierung der Schritte bei der Integration von Daten

1. Auswahl der passenden Datenintegrationstechnologie

Entsprechend Ihren Anforderungen kommen verschiedene Technologien und Hersteller für Ihre Datenintegration infrage. Datentypen, Geschwindigkeit, Menge, Quell- und Zielsysteme spielen eine wichtige Rolle bei der Auswahl.

2. Anbindung der Datenquellen

Die native „Connectivity“ zur Datenquelle macht einen großen Anteil an der Komplexität des Projektes aus. Dabei stellt die Technologie eine große Herausforderung dar, aber auch die fachliche Interpretation der Daten.

3. Fachliche und technische Entwicklung der Integrationsprozesse

Data Integration ist immer eine Frage von Technik und fachlichem Verständnis. Wie werden unterschiedliche Datenquellen verbunden, wo sinnvolle Berechnungen oder Aggregationen eingefügt? Wie wird Datenqualität sichergestellt? Diese Fragen werden beantwortet unser Data Integration Consulting.

4. Einbettung in den unternehmensweiten Kontext

Kein analytisches Projekt steht für sich allein – Data Integration macht hier keine Ausnahme. Für die Entwicklung der Prozesse ist die Kenntnis der unternehmensweiten Anforderungen und Zielsetzung wichtig, um die richtigen Entscheidungen während der Entwicklung zu treffen.

5. Sicherstellung der Daten- und Prozessqualität

Durch die Datenintegration erfolgt eine Entkopplung der Daten des ursprünglichen Quellsystems und damit vom Kontext des Systems. Es muss zu jedem Zeitpunkt sichergestellt sein, dass die Daten nutzbar im Zielsystem sind: vollständig, umfassend und korrekt.

Unsere Services zu Data Integration

Wir unterstützen Sie individuell und ganzheitlich im Rahmen eines Data Warehouse oder Data Lake-Projektes. Dazu zählt:

Aufbau einer analytischen Infrastruktur inklusive Toolauswahl
konkrete Umsetzung von Datenintegrationsprozessen

In gemeinsamen Workshops gehen wir auf Ihre genauen Anforderungen ein. So erarbeiten wir eine zielgerichtete Lösung und Architektur für die Integration Ihrer Daten.

Expertise im Data Services

Wir verfügen über mehr als 20 Jahre Erfahrung im Data Engineering sowie in der Entwicklung von Datenintegrationsprozessen.

Consulting und Coaching

Unser Ziel ist es, Sie in die Lage zu versetzen, Ihre eigenen Prozesse zu verstehen und zu entwickeln.

Schnelle Umsetzung

Unser agiles Vorgehen hat sich in der Umsetzung bewährt. Die Mischung aus Pragmatismus und enger Einbindung unserer Kunden führt zu schnellen Projekterfolgen.

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Für jedes Data Integration Projekt den richtigen Hersteller:

Sie suchen technische Unterstützung zu Data Integration, ETL und Data Virtualization? Wir arbeiten mit Technologien und kommerziellen Lösungen folgender Hersteller:

IBM

IBM „Information Server“, InfoSphere“ und „DataStage“ sind Technologien, mit denen seit Jahrzehnten Datenintegrationsprojekte durchgeführt werden. Die Lösungen sind umfassend, ausgereift und stark miteinander integriert. Funktionen zu Datenintegration, Data Governance, Datenqualität und auch ein Datenkatalog runden das Angebot ab, dabei beschränken sie sich nicht ausschließlich auf Data Warehouses, die ebenfalls in IBM Technologie (Db2, NPS und weitere) umgesetzt wurden. In der kürzeren Vergangenheit hat sich IBM vor allem auf die Integration der Werkzeuge in der AI Plattform „Cloud Pak for Data“ konzentriert, d.h. alle Technologie modernisiert, containerisiert und noch enger integriert. Die Funktionen wurden insbesondere durch moderne Ansätze, z.B. AI zur Erkennung von Qualität oder Datenvirtualisierung erweitert.

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Microsoft

Die Funktionen zur Datenintegration teilt Microsoft deutlich in „on-premise“ oder als Cloud Service innerhalb Azure. Innerhalb des MS SQL Server kommen schon seit vielen Jahren die „Integration Services (SSIS)“ zum Einsatz, die sich komplett in den SQL Server und die bekannte Entwicklungsoberfläche von Microsoft integrieren. Mit der Schaffung zahlreicher Funktionen zur Datenintegration in Azure hat Microsoft den Anspruch nach einer kompletten Lösung in der Cloud weitgehend erfüllt: die „Azure Data Factory“ verfügt über umfassende Möglichkeiten zur Datenintegration, sinnvollerweise in einer Azure-zentrierten Architektur und eingebettet in der integrierten Analytics Workbench „Azure Synapse Analytics“.

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Talend

Talend hat sich in den letzten Jahren zu einem umfassenden Anbieter einer Datenintegrationsplattform für Big Data entwickelt. War Talend noch vor einigen Jahren den meisten Kunden als OpenSource Variante für einfache bis mittelkomplexe Datenintegrationsaufgaben bekannt, so werden heute alle Aspekte der modernen Datenintegration durch Talend bedient. Insbesondere ist Talend für seine umfangreiche Konnektivität zu Datenquellen und -zielen bekannt, und nicht zuletzt dadurch als Plattform für Enterprise Application Integration (EAI) hervorragend geeignet. Die enge Integration in eigene Data Governance Werkzeuge, z.B. den Data Catalog ergänzt die Plattform.

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Nehmen Sie jetzt Kontakt zu uns auf!

Gerne beraten wir Sie in einem unverbindlichen Gespräch und zeigen Ihnen die Potenziale und Möglichkeiten von Data Integration auf. Hinterlassen Sie einfach Ihre Kontaktdaten und wir melden uns dann schnellstmöglich bei Ihnen.

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Martin Clement

Teamleiter Analytics TIMETOACT Software & Consulting GmbH

Kontakt

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Data Governance Consulting für Datenqualität und Sicherheit

Mit unseren Data Governance Services sorgen wir für nachvollziehbare, qualitative und sichere Daten – als optimale Grundlage für Ihre datengetriebenen Entscheidungen.

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Analytics & Business Intelligence

Business Intelligence (BI) ist ein technologiegetriebener Prozess zur Analyse von Daten und zur Darstellung von verwertbaren Informationen. Dies bildet die Basis dafür, dass Entscheidungen auf fundierten Informationen getroffen werden können.

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Data Lake & Data Warehousing zur Speicherung von Big Data

Für die optimale Lösung – unter besonderer Berücksichtigung der fachlichen Anforderungen – kombinieren wir unterschiedliche Funktionalitäten.

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Konzeption individueller Business Intelligence-Lösungen

Wir setzen wir auf Workshops, um sowohl die technischen als auch fachlichen Anforderungen aufzunehmen, die richtige Technologie zu finden und eine individuell auf Sie zugeschnittene Business Intelligence-Lösung zu konzipieren.

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Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning

Data Science wird seit einiger Zeit als die Königsdisziplin bei der Erkennung von wertvollen Informationen in größeren Datenmengen gehandelt.

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Dashboards & Reports zur Visualisierung von Informationen

Die Disziplin der Business Intelligence stellt die notwenigen Mittel für den Zugriff auf Daten bereit. Darüber haben sich diverse Methoden herausgebildet, mit denen Informationen durch verschiedene Technologien an den Endnutzer transportiert werden.

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Als führender AWS Select Partner stehen wir Ihnen mit Rat und Tat zur Seite. Von der Strategieentwicklung über die Migration bis hin zur Optimierung – mit der umfangreichen Suite von AWS Services finden wir gemeinsam die perfekte Lösung für Ihre Anforderungen.

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Daten nutzen zur Digitalen Planung und Optimierung

Nachdem über Dashboards und Reports die Daten aufbereitet und visualisiert wurden, gilt es nun die gewonnenen Daten entsprechend zu nutzen. Digitale Planung, Forecasting und Optimierung umschreibt alle Fähigkeiten einer IT-gestützten Lösung im Unternehmen, um Anwender in der digitalen Analyse und Planung zu unterstützen.

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Operationalisierung von Data Science (MLOps)

Daten und Künstliche Intelligenz (KI) bzw. Artificial Intelligence (AI) können fast jeden Geschäftsprozesses basierend auf Fakten unterstützen.