Das ist das neue KI-Gesetz der EU: Auf was müssen Sie jetzt achten?

Die EU hat sich auf schärfere Regeln zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz geeinigt. Ihre Auswirkungen und weitere wichtige Aspekte von "KI Governance" beleuchten wir in unserer Eventserie.

Worum geht es im neuen KI-Gesetz?

Die neue Gesetzgebung der EU zielt darauf ab, dass KI-Systeme sicher, transparent, nachvollziehbar, nicht diskriminierend & umweltfreundlich sind und dauerhaft von Menschen überwacht werden können. Verpflichtend umgesetzt werden muss das Gesetz von allen Unternehmen und Organisationen, die in naher Zukunft ein auf KI basierendes System bereitstellen oder einsetzen wollen.

Konkret die wichtigsten Bestandteile der vorläufigen Einigung für Unternehmen auf einen Blick:

  • Einstufung von KI-Systemen in Risikoklassen "unannehmbar", "hoch", "begrenzt" und "minimal" wird Pflicht

  • Verbot von KI-Systemen mit unannehmbarem Risiko

  • Strengste Vorschriften für KI-Systeme mit hohem Risiko

  • Vorgaben der Dokumentation für KI-Sytseme mit begrenztem Risiko

Aber auch außerhalb des Gesetzes kann es für Unternehmen lohnend sein, sich mit Methoden zur Überwachung ihrer KI-Systeme zu beschäftigen, um beispielsweise halluzinierende oder diskriminierende Bots zu identifizieren oder eine durchgängige, sichere Datenversorgung ihrer internen, KI-getriebenen Entscheidungen zu dokumentieren.

Wie tangiert Sie der AI Act?

Auf welche Vorgaben müssen Sie in Ihrer Rolle nun achten? Wir schlüsseln die Bedeutung des Gesetzes für Sie auf.

CEO

Als CEO entscheiden Sie strategisch über die Einführung eines KI-Systems. Bei Verstößen gegen die EU Vorgaben sind Sie gleichzeitig haftende Person. Sie sollten sich dringend ausführlich informieren.

Legal

Wer setzt sich mit den Gesetzesauflagen auseinander, wenn nicht die Rechtsabteilung? Vor allem Sie sollten die neuen Richtlinien gut kennen, um bei der Umsetzung beratend zur Seite stehen zu können.

CIO

Als CIO sind Sie direkt an der internen Einführung und Umsetzung des KI-Systems beteiligt. In der Planung, Konzeption und Integration ist ausführliches Wissen zu den EU-Vorgaben dabei unabdingbar.

DSGVO

Natürlich werden auch die Datenschutzrichtlinien Ihres Unternehmens stark von der neuen Gesetzgebung beeinflusst. Gleichzeitig gehört es zu Ihren Aufgaben, die Datensicherheit neuer KI-Anwendungen auf Grundlage des EU-Gesetzes zu bewerten.

Andere

Jeder Fachbereich, der praktisch mit KI-Systemen arbeitet oder Anforderungen an neue solcher Tools mitdefiniert, sollte ebenfalls über die Gesetzesgrundlage informiert sein, um jederzeit ein konformes Arbeiten zu gewährleisten.

Wie KI Governance Ihnen im Umgang mit dem EU AI Act helfen kann

Betrachten Sie KI Governance als Synonym für Prozesse, Methoden, eine Kultur, oder Technologien, die Ihnen helfen, den anstehenden Herausforderungen zu begegnen. KI Modelle zu überwachen, ist nur ein Teil davon. Unsere Eventreihe hat wöchentlich zwischen dem 16. April und dem 14. Mai technische und fachliche Fragestellungen beantwortet - von der datengetriebenen Kultur und Ethik bis zur ganz konkreten Umsetzung eines Monitorings.

Die Rückblicke mit informativen Insights der einzelnen Events finden Sie unter den entsprechenden Reviews.

Bei Fragen stehen wir Ihnen gerne zu Verfügung.

Marc Bastien
Software ArchitectTIMETOACT Software & Consulting GmbHKontakt
Martin Clement
Teamleiter AnalyticsTIMETOACT Software & Consulting GmbHKontakt
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KI Governance

Die EU hat sich auf schärfere Regeln zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz geeinigt. Ihre Auswirkungen und weitere wichtige Aspekte von "KI Governance" erfahren Sie hier.

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IT-Governance als Wegbereiter für Operational Excellence
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IT-Governance als Wegbereiter für Operational Excellence

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AI & Data Science

Die Datenmenge, die Unternehmen täglich produzieren und verarbeiten, wächst stetig an. Diese Daten enthalten wertvolle Informationen über Kunden, Märkte, Geschäftsprozesse und vieles mehr. Doch wie können Unternehmen diese Daten effektiv nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen, ihre Produkte und Dienstleistungen zu verbessern und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen?

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Operationalisierung von Data Science (MLOps)

Daten und Künstliche Intelligenz (KI) bzw. Artificial Intelligence (AI) können fast jeden Geschäftsprozesses basierend auf Fakten unterstützen. Viele Unternehmen befinden sich mitten in einer Phase der fachlichen Beurteilung der Algorithmen und technischer Erprobung der entsprechenden Technologien.

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Artificial Intelligence (AI) ist in aller Munde. Nach unserer Einschätzung – und damit deckungsgleich mit Prognosen von TechTarget, IDG und anderen Analysten – wird sich das auch im Jahr 2024 nicht ändern.

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Strategische IT-Beratung anfragen » Vorteile sichern

Die IT-Strategie liefert Ihnen den Plan für die langfristige Entwicklung Ihrer IT-Organisation, notwendiger Technologien, Prozesse und digitalen Kultur.

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Matthias QuaisserMatthias QuaisserBlog
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EU-Nachhaltigkeitsrichtlinie (CSRD) – das müssen Sie wissen!

Die Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) kommt! Was bedeutet das für Ihr Unternehmen? Wir haben es im Blog zusammengefasst!

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Data Governance Consulting für Datenqualität und Sicherheit

Mit unseren Data Governance Services sorgen wir für nachvollziehbare, qualitative und sichere Daten – als optimale Grundlage für Ihre datengetriebenen Entscheidungen.

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Data Science, Artificial Intelligence und Machine Learning

Data Science wird seit einiger Zeit als die Königsdisziplin bei der Erkennung von wertvollen Informationen in größeren Datenmengen gehandelt. Es verspricht, aus Daten beliebiger Struktur versteckte, wertvolle Informationen zu extrahieren.

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Application Development für Individualsoftware

Application Development bzw. Anwendungsentwicklung bezeichnet den Vorgang eine oder mehrere Anwendungen zu verändern, zu konzipieren und / oder zu entwickeln. So lassen sich Lücken in der Softwarelandschaft schließen, indem Anwendungen individuell auf den Kunden zugeschnitten werden.

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Service
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Anwendungen mit Application Modernization optimieren

Application Modernization (deutsch: Anwendungsmodernisierung) konzentriert sich darauf, bestehende Applikationen zu modernisieren. Der Schlüssel zum Erfolg bei der Anwendungsmodernisierung liegt letztendlich in der Strategie und der Auswahl von Projekten.

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Lernen Sie Möglichkeiten kennen, die Atlassian Produkte in Ihren Unternehmensalltag zu integrieren und Ihre Prozesse so effizienter zu gestalten.

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IT Demand Management: IT-Bedarf erkennen und Kosten sparen

Wir helfen, Ihnen den effektiven IT-Bedarf zu ermitteln, z. B. für Arbeitsplätze mit Microsoft Office 365. Sparen Sie Geld, indem Sie nur kaufen, was Sie wirklich benötigen.

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Service
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Service

IT-Controlling – Ermittlung und Verrechnung von IT-Kosten

Wir helfen die Abläufe im IT Controlling effizient und effektiv zu gestalten und geeignete Verfahren zur internen Verrechnung von IT-Kosten einzuführen.

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Technologie

IBM Watson Knowledge Studio

In IBM Watson Knowledge Studio trainieren Sie eine Künstliche Intelligenz (KI) auf Fachbegriffe Ihres Unternehmens oder Fachbereichs ("Domain Knowledge"). Auf diese Weise legen Sie die Grundlage für die automatisierte Textverarbeitung umfangreicher, fachbezogener Dokumente.

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Modernes Business Intelligence und Data Warehouse System

IBM Cloud Pak for Data System ermöglicht Gesundheitskonzern AGAPLESION ein effektives Datenmanagement und komplexe Analysen .

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Articifial Intelligence & Data Science
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Artificial Intelligence & Data Science

Aus strukturierten und unstrukturierten Daten wertvolle Informationen extrahieren — das verbirgt sich hinter Data Science. Gemeinsam mit Artificial Intelligence bzw. Künstlicher Intelligenz (KI), das die Fähigkeit einer Maschine beschreibt, intelligentes menschliches Verhalten nachzuahmen, können Sie Entscheidungen exakt und auf Grundlage hochwertiger Informationen treffen und auf aktuelle Veränderungen schnell reagieren.

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ESG-Tagebuch Teil 1 | Implementierung von Envizi ESG Suite

Im ersten Teil unseres ESG-Tagebuchs berichten wir über die Implementierung der IBM Envizi ESG Suite bei der Unternehmensgruppe delta pronatura. Die Einhaltung von ESG- und Nachhaltigkeitsstandards ist für Unternehmen verpflichtend, um den Anforderungen der Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) der EU gerecht zu werden. Erfahren Sie in unserem Tagebuch mehr aus dem laufenden Projekt.

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Event

Webcast: KI für Versicherer

Dr. Matthias Quaisser erläutert Ihnen praktische Projekterfahrung und Erfolgsfaktoren von KI und erzählt von fachliche Anwendungsfälle von KI bei Versicherern.

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HOCHBAHN Managed Services

Eine performante und transparente IT bildet die Basis dazu, schnell auf neue Anforderungen reagieren zu können. Die IT-Spezialisten der TIMETOACT GROUP übernehmen die Managed Services für die gesamte IBM WebSphere Plattform der Hamburger Hochbahn AG (HOCHBAHN).

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Kompetenz
Kompetenz

Breitbandkabel-Monitoring bei Kabel Deutschland

Agil zum Ziel: TIMETOACT bringt für Vodafone Kabel Deutschland ein Monitoring-Tool an den Start: für mehr Wirtschaftlichkeit. Für mehr Klarheit. Für zufriedene Kunden.

TIMETOACT
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Zentrales Servicemonitoring bei Vodafone

Seit über 15 Jahren pflegt TIMETOACT zu Vodafone eine IT-Partnerschaft, die ihresgleichen sucht.

TIMETOACT
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Zentrales Capacity Management bei Sunrise

Wissen, was kommt: TIMETOACT vereinfacht und zentralisiert das Netzwerk-Kapazitätsmanagement von Sunrise.

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Referenzstory Media Broadcast: Immer auf Empfang

Gemeinsam mit TIMETOACT digitalisiert Media Broadcast seine Prozesse und sorgt so für eine bisher nicht dagewesene Transparenz und Zuverlässigkeit der Services.

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Dominic LehrDominic LehrBlog
Mit Turbonomic IT-Kosten sparen
Blog

So einfach sparen Sie mit IBM Turbonomic IT-Kosten!

Freuen Sie sich mit uns auf eine sechsteilige Blogserie zum Thema Infrastruktur-Optimierung mit IBM Turbonomic. Im ersten Teil klären wir Fragen und Mehrwert von Turbonomic.

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Flexibilität bei der Datenauswertung eines Freizeitparks

Mit Unterstützung der TIMETOACT setzt ein Freizeitpark in Deutschland TM1 bereits seit vielen Jahren in unterschiedlichen Unternehmensbereichen ein, um einfach und flexibel Reportings-, Analyse- und Planungsprozesse durchzuführen.

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Analytics & Business Intelligence

Business Intelligence (BI) ist ein technologiegetriebener Prozess zur Analyse von Daten und zur Darstellung von verwertbaren Informationen. Dies bildet die Basis dafür, dass Entscheidungen auf fundierten Informationen getroffen werden können.

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Header Konnzeption individueller Business Intelligence Lösungen
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Konzeption individueller Business Intelligence-Lösungen

Wir setzen wir auf Workshops, um sowohl die technischen als auch fachlichen Anforderungen aufzunehmen, die richtige Technologie zu finden und eine individuell auf Sie zugeschnittene Business Intelligence-Lösung zu konzipieren.

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Dashboards & Reports zur Visualisierung von Informationen

Die Disziplin der Business Intelligence stellt die notwenigen Mittel für den Zugriff auf Daten bereit. Darüber haben sich diverse Methoden herausgebildet, mit denen Informationen durch verschiedene Technologien an den Endnutzer transportiert werden.

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Nachdem über Dashboards und Reports die Daten aufbereitet und visualisiert wurden, gilt es nun die gewonnenen Daten entsprechend zu nutzen. Digitale Planung, Forecasting und Optimierung umschreibt alle Fähigkeiten einer IT-gestützten Lösung im Unternehmen, um Anwender in der digitalen Analyse und Planung zu unterstützen.

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TIMETOACT digitalisiert für KI.TEST mehrere Testverfahren zur Bestimmung der beruflichen Intelligenz und Persönlichkeit.

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Managed Service Support für optimales Lizenzmanagement

Zur Sicherstellung der Software Compliance unterstützt TIMETOACT die FUNKE Mediengruppe im Rahmen eines SAM Managed Services für Microsoft, Adobe, Oracle und IBM.

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TIMETOACT unterstützt KC Risk bei Benchmarking & Reporting

TIMETOACT unterstützte die KC Risk AG bei der Integration, Aufbereitung und Visualisierung ihrer Kundendaten. Alle Informationen stehen nun zentral zur Verfügung, sind per Knopfdruck abrufbar und Berechnungen erfolgen automatisiert.

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Marc BastienMarc BastienBlog
Header Blogbeitrag Artificial Intelligence
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Die Transparenz und Nachvollziehbarkeit von AI ist die größte Herausforderung für die Nutzung von AI. Im Zusammenhang mit fairer Beurteilung von Menschen oder menschlichem Verhalten sowieso. Im Zusammenhang mit anderen Daten würden wir konsequenterweise in absehbarer Zeit komplett den Durchblick über Zusammenhänge in den Daten verlieren, wenn wir der AI allein das Feld überließen.

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Die Digitalisierung führt unausweichlich dazu, dass sich Geschäftsprozesse ändern und Rollen und Verantwortlichkeiten neu verteilt werden. Gleichzeitig gilt es, neue gesetzliche Vorgaben, Regularien und Standards zu erfüllen.

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In der heutigen Geschäftswelt sind Daten zu einem wichtigen Wettbewerbsfaktor geworden. Unternehmen, die in der Lage sind, ihre Daten effektiv zu sammeln, zu analysieren und zu nutzen, können bessere Entscheidungen treffen, die Kundenbedürfnisse erfüllen und neue Möglichkeiten erkennen. Um dies zu erreichen, benötigen Sie leistungsstarke und flexible Lösungen für Analytics, Business Intelligence (BI) & Planning.

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Decision Automation

Unternehmen stehen heute vor der Herausforderung, immer komplexere Entscheidungen in kürzerer Zeit zu treffen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und kundenorientiert zu handeln. Gleichzeitig verfügen sie über eine Fülle von Daten, die potenziell wertvolle Erkenntnisse liefern können, aber oft schwer zu analysieren und zu nutzen sind. Decision Automation ist ein Ansatz, der darauf abzielt, die menschliche Intelligenz mit maschinellen Algorithmen zu kombinieren, um bessere und schnellere Entscheidungen zu unterstützen oder zu automatisieren.

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Standardisiertes Datenmanagement schafft Basis für Reporting

TIMETOACT implementiert für TRUMPF Photonic Components ein übergeordnetes Datenmodell in einem Data Warehouse und sorgt mit Talend für die notwendige Datenintegrationsanbindung. Mit diesem standardisierten Datenmanagement erhält TRUMPF künftig Reportings auf Basis verlässlicher Daten und kann das Modell auch auf andere Fachabteilungen übertragen.

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Data Insights

Mit Data Insights helfen wir Ihnen Schritt für Schritt mit der passenden Architektur neue Technologien zu nutzen und eine datengetriebene Unternehmenskultur zu entwickeln: von der Erschließung neuer Datenquellen, über die explorative Auswertung zur Gewinnung neuer Erkenntnisse bis hin zu Vorhersagemodellen.